Hoe u meerdere kolommen in panda's selecteert (met voorbeelden)

Er zijn drie basismethoden die u kunt gebruiken om meerdere kolommen uit een Pandas DataFrame te selecteren:

Methode 1: kolommen selecteren op index

 df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

Methode 2: Selecteer kolommen in indexbereik

 df_new = df. iloc [:, 0:3]

Methode 3: Selecteer Kolommen op naam

 df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10

Methode 1: kolommen selecteren op index

De volgende code laat zien hoe u kolommen op indexposities 0, 1 en 3 selecteert:

 #select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

#view new DataFrame
df_new

        points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10

Merk op dat de kolommen op indexposities 0, 1 en 3 zijn geselecteerd.

Opmerking : de eerste kolom van een panda’s DataFrame bevindt zich op positie 0.

Methode 2: Selecteer kolommen in indexbereik

De volgende code laat zien hoe u kolommen in het indexbereik 0 tot en met 3 selecteert:

 #select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]

#view new DataFrame
df_new

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Houd er rekening mee dat de kolom die zich in de laatste waarde van het bereik (3) bevindt, niet in de uitvoer wordt opgenomen.

Methode 3: Selecteer Kolommen op naam

De volgende code laat zien hoe u kolommen op naam selecteert:

 #select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]

#view new DataFrame
df_new

        point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u alle kolomnamen in Panda’s kunt weergeven
Hoe kolommen in Panda’s te verwijderen
Hoe index naar kolom te converteren in Pandas