Hoe u alleen numerieke kolommen selecteert in pandas

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om alleen numerieke kolommen in een pandas DataFrame te selecteren:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. select_dtypes (include= np.number )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: selecteer alleen numerieke kolommen in Panda’s

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om alleen numerieke kolommen uit het DataFrame te selecteren:

 import numpy as np

#select only the numeric columns in the DataFrame
df. select_dtypes (include= np.number )

        points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Merk op dat alleen de drie numerieke kolommen zijn geselecteerd: punten , assists en rebounds .

We kunnen verifiëren dat deze kolommen numeriek zijn door de functie dtypes() te gebruiken om het gegevenstype van elke variabele in het DataFrame weer te geven:

 #display data type of each variable in DataFrame
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
rebounds int64
dtype:object

Uit het resultaat kunnen we zien dat het team een object is (dwz een string), terwijl punten , assists en rebounds allemaal numeriek zijn.

Houd er rekening mee dat we ook de volgende code kunnen gebruiken om een lijst met de numerieke kolommen van het DataFrame te krijgen:

 #display list of numeric variables in DataFrame
df. select_dtypes (include=np. number ). columns . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds']

Hierdoor kunnen we snel de namen van numerieke variabelen in het DataFrame zien zonder hun werkelijke waarden te zien.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u kolommen op naam selecteert in Pandas
Hoe u kolommen op index selecteert in Pandas
Hoe u kolommen selecteert die een specifieke string bevatten in Pandas