Rijen met nan-waarden selecteren in panda's (met voorbeelden)

U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen met NaN-waarden in panda’s te selecteren:

Methode 1: Selecteer rijen met NaN-waarden in elke kolom

 df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]

Methode 2: Selecteer rijen met NaN-waarden in een specifieke kolom

 df. loc [df[' this_column ']. isnull ()]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.NaN, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.NaN, 9, 9, np.NaN],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.NaN]})

#view DataFrame
print (df)

Voorbeeld 1: Selecteer rijen met NaN-waarden in een willekeurige kolom

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen met NaN-waarden in elke kolom van het DataFrame te selecteren:

 #create new DataFrame that only contains rows with NaNs in any column
df_nan_rows = df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]

#view results
print (df_nan_rows)

  team points assists rebounds
1 B NaN 7.0 8.0
4 E 14.0 NaN 6.0
7 H 28.0 NaN NaN   

Houd er rekening mee dat elke rij van het resulterende DataFrame een NaN-waarde in ten minste één kolom bevat.

Voorbeeld 2: Selecteer rijen met NaN-waarden in een specifieke kolom

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen met NaN-waarden in de helperkolom van het DataFrame te selecteren:

 #create new DataFrame that only contains rows with NaNs in assists column
df_assists_nans = df. loc [df[' assists ']. isnull ()]
#view results
print (df_assists_nans)

  team points assists rebounds
4 E 14.0 NaN 6.0
7 H 28.0 NaN NaN   

Houd er rekening mee dat elke rij van het resulterende DataFrame een NaN-waarde in de helperkolom bevat.

Er is een rij met een NaN-waarde in de puntenkolom , maar deze rij is niet geselecteerd omdat deze ook geen NaN-waarde heeft in de assists- kolom.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: rijen met NaN-waarden verwijderen
Panda’s: hoe NaN-waarden te vervangen door een string
Panda’s: hoe NaN-waarden met gemiddelde vullen