Hoe pandas-series naar numpy-array te converteren (met voorbeelden)

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een pandareeks naar een NumPy-array te converteren:

 seriesName. to_numpy ()

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Converteer reeksen naar NumPy-array

De volgende code laat zien hoe u een pandareeks naar een NumPy-array converteert:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Met behulp van de functie type() bevestigen we dat de panda-serie is geconverteerd naar een NumPy-array.

Voorbeeld 2: DataFrame-kolom converteren naar NumPy-array

De volgende code laat zien hoe u een kolom converteert van een Panda DataFrame naar een NumPy-array:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

We kunnen ook dtype() gebruiken om het gegevenstype van de nieuwe NumPy-array te controleren:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

We kunnen zien dat de nieuwe NumPy-array een geheel getal is.

Aanvullende bronnen

Hoe Pandas DataFrame naar NumPy-array te converteren
Hoe Pandas DataFrame naar Lijst te converteren
Hoe een woordenboek naar Pandas DataFrame te converteren