Kolommen splitsen in pandas dataframe (met voorbeelden)

U kunt de volgende methoden gebruiken om kolommen in een Panda DataFrame te segmenteren:

Methode 1: Segmenteren op specifieke kolomnamen

 df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]

Methode 2: Segmenteer op kolomnamen binnen bereik

 df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']

Methode 3: Snijden op specifieke kolomindexposities

 df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]

Methode 4: Segmenteren op bereik van kolomindexposities

 df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

Let op het subtiele verschil tussen loc en iloc in elk van deze methoden:

• loc selecteert rijen en kolommen met specifieke labels
• iloc selecteert rijen en kolommen op specifieke gehele posities

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

Voorbeeld 1: Knippen met specifieke kolomnamen

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuw DataFrame te maken dat alleen de kolommen team en bounces bevat:

 #slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

Voorbeeld 2: Knippen op kolomnamen binnen bereik

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuw DataFrame te maken dat alleen de kolommen tussen team en bounces bevat:

 #slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Voorbeeld 3: Snijden met specifieke kolomindexposities

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuw DataFrame te maken dat alleen de kolommen op indexposities 0 en 3 bevat:

 #slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

Voorbeeld 4: Bereik van segmentindexposities per kolom

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een nieuw DataFrame te maken dat alleen de kolommen bevat in het bereik van indexposities tussen 0 en 3 :

 #slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Let op : Wanneer u een bereik van indexposities gebruikt, wordt de laatste indexpositie in het bereik niet opgenomen. De kolom bounces op indexpositie 3 is bijvoorbeeld niet opgenomen in het nieuwe DataFrame.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe de eerste rij in Pandas DataFrame te verwijderen
Hoe de eerste kolom in Pandas DataFrame te verwijderen
Hoe dubbele kolommen in Pandas te verwijderen