Panda's: dataframes alfabetisch sorteren

U kunt de volgende methoden gebruiken om de rijen van een panda’s DataFrame alfabetisch te sorteren:

Methode 1: Alfabetisch sorteren op een kolom

 #sort A to Z
df. sort_values (' column1 ')

#sort Z to A
df. sort_values (' column1 ', ascending= False )

Methode 2: Alfabetisch sorteren op meerdere kolommen

 #sort by column1 from Z to A, then by column2 from A to Z
df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True ))

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Alfabetisch sorteren op een kolom

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Nuggets', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 120
1 Spurs 108
2 Lakers 99
3 Nuggets 104
4 Hawks 115

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de rijen van het DataFrame te sorteren op teamnaam van A tot Z :

 #sort by team name A to Z
df_sorted = df. sort_values (' team ')

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
4 Hawks 115
2 Lakers 99
0 Mavs 120
3 Nuggets 104
1 Spurs 108

Let op: de rijen zijn nu gesorteerd op teamnaam AZ.

We kunnen ook sorteren van Z tot A :

 #sort by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values (' team ', ascending= False )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
1 Spurs 108
3 Nuggets 104
0 Mavs 120
2 Lakers 99
4 Hawks 115

En we zouden ook de functie reset_index() kunnen gebruiken om de indexwaarden in het gesorteerde DataFrame te resetten:

 #sort by team name A to Z and reset index
df_sorted = df. sort_values (' team '). reset_index (drop= True )

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

      team points
0 Hawks 115
1 Lakers 99
2 Mavs 120
3 Nuggets 104
4 Spurs 108

Voorbeeld 2: Alfabetisch sorteren op meerdere kolommen

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conference ': ['West', 'West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['Mavs', 'Spurs', 'Lakers', 'Heat', 'Hawks'],
                   ' points ': [120, 108, 99, 104, 115]})

#view DataFrame
print (df)

  conference team points
0 West Mavs 120
1 West Spurs 108
2 West Lakers 99
3 East Heat 104
4 East Hawks 115

De volgende syntaxis kan worden gebruikt om de regels van het DataFrame te sorteren op conferentienaam van A tot Z en vervolgens op teamnaam van Z tot A:

 #sort by conference name A to Z, then by team name Z to A
df_sorted = df. sort_values ([' conference ', ' team '], ascending=( True , False ))

#view sorted DataFrame
print (df_sorted)

  conference team points
3 East Heat 104
4 East Hawks 115
1 West Spurs 108
0 West Mavs 120
2 West Lakers 99

De rijen worden gesorteerd op conferentienaam AZ en vervolgens op teamnaam ZA.

Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie van de functie pandas sort_values() vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: sorteren op datum
Panda’s: kolommen op naam sorteren
Panda’s: sorteren op zowel index als kolom