Hoe ontbrekende waarden in een pandas dataframe te tellen

Vaak wil je misschien het aantal ontbrekende waarden in een Panda DataFrame tellen.

Deze tutorial toont verschillende voorbeelden van hoe u ontbrekende waarden kunt tellen met behulp van het volgende DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame with some missing values
df = pd.DataFrame({'a': [4, np.nan, np.nan, 7, 8, 12],
                   'b': [np.nan, 6, 8, 14, 29, np.nan],
                   'c': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

      ABC
0 4.0 NaN 11.0
1 NaN 6.0 8.0
2 NaN 8.0 10.0
3 7.0 14.0 6.0
4 8.0 29.0 6.0
5 12.0 NaN NaN

Tel de totale ontbrekende waarden in het gehele DataFrame

De volgende code laat zien hoe u het totale aantal ontbrekende waarden in het gehele DataFrame berekent:

 df. isnull (). sum (). sum ()

5

Dit vertelt ons dat er in totaal 5 ontbrekende waarden zijn.

Tel de totale ontbrekende waarden per kolom

De volgende code laat zien hoe u het totale aantal ontbrekende waarden in elke kolom van het DataFrame berekent:

 df. isnull (). sum ()

at 2
b 2
c 1

Dit vertelt ons:

• Kolom “a” bevat twee ontbrekende waarden.
• Kolom “b” bevat twee ontbrekende waarden.
• Kolom “c” bevat 1 ontbrekende waarde.

Je kunt het aantal ontbrekende waarden ook weergeven als percentage van de gehele kolom:

 df. isnull (). sum ()/ len (df)* 100

a 33.333333
b 33.333333
c 16.666667

Dit vertelt ons:

• 33,33% van de waarden in kolom “a” ontbreken.
• 33,33% van de waarden in kolom “b” ontbreken.
• 16,67% van de waarden in kolom “c” ontbreken.

Tel de totale ontbrekende waarden per rij

De volgende code laat zien hoe u het totale aantal ontbrekende waarden in elke rij van het DataFrame berekent:

 df. isnull (). sum (axis= 1 )

0 1
1 1
2 1
30
4 0
5 2

Dit vertelt ons:

• Regel 1 heeft 1 ontbrekende waarde.
• Regel 2 heeft 1 ontbrekende waarde.
• Regel 3 heeft 1 ontbrekende waarde.
• Regel 4 bevat 0 ontbrekende waarden.
• Regel 5 bevat 0 ontbrekende waarden.
• Regel 6 bevat twee ontbrekende waarden.

Aanvullende bronnen

Hoe unieke waarden in meerdere kolommen in Panda’s te vinden
Hoe u een nieuwe kolom maakt op basis van een voorwaarde in Pandas