Hoe specifieke rijen in panda's toe te voegen (met voorbeelden)

U kunt de volgende methoden gebruiken om de som van specifieke rijen in een pandas DataFrame te vinden:

Methode 1: Voeg specifieke rijen toe per index

 #sum rows in index positions 0, 1, and 4
df. iloc [[0, 1, 4]]. sum ()

Methode 2: Voeg specifieke rijen toe per label

 #sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df. loc [['A', 'B', 'E']]. sum () 

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#set indexes
df = df. set_index ([pd. Index (['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])])

#view DataFrame
print (df)

   points rebound assists
A 28 5 10
B 17 6 13
C 19 4 7
D 14 7 8
E 23 14 4
F 26 12 5
G 5 9 8

Voorbeeld 1: Som van specifieke rijen per index

De volgende code laat zien hoe u de waarden van rijen met indexwaarden 0, 1 en 4 voor elke kolom in het DataFrame kunt optellen:

 #sum rows in index positions 0, 1, and 4
df. iloc [[0, 1, 4]]. sum ()

points 68
rebounds 25
assists 27
dtype: int64

Uit het resultaat kunnen we zien:

• De som van de rijen met indexwaarden 0, 1 en 4 voor de puntkolom is 68 .
• De som van de rijen met indexwaarden 0, 1 en 4 voor de bouncekolom is 25 .
• De som van de rijen met indexwaarden 0, 1 en 4 voor de assistskolom is 27 .

Houd er ook rekening mee dat u een specifiek rijbereik kunt optellen met behulp van de volgende syntaxis:

 #sum rows in index positions between 0 and 4
df. iloc [0:4]. sum ()

points 78
rebounds 22
assists 38
dtype: int64

Uit de uitvoer kunnen we de som zien van rijen met indexwaarden tussen 0 en 4 (4 niet meegerekend) voor elk van de kolommen in het DataFrame.

Voorbeeld 2: Voeg specifieke rijen toe per label

De volgende code laat zien hoe u de waarden van rijen met indexlabels „A“, „B“ en „E“ optelt voor elke kolom in het DataFrame:

 #sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df. loc [['A', 'B', 'E']]. sum ()

points 68
rebounds 25
assists 27
dtype: int64

Uit het resultaat kunnen we zien:

• De som van de rijen met indexwaarden ‘A’, ‘B’ en ‘E’ voor de puntkolom is 68 .
• De som van de rijen met indexwaarden ‘A’, ‘B’ en ‘E’ voor de bouncekolom is 25 .
• De som van de rijen met indexwaarden ‘A’, ‘B’ en ‘E’ voor de assistskolom is 27 .

Gerelateerd: Het verschil tussen loc en iloc bij Pandas

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe een SUMIF-functie in Pandas uit te voeren
Hoe u een GroupBy-som uitvoert in Pandas
Hoe kolommen op te tellen op basis van een voorwaarde in Pandas