Panda's: unieke waarden in een kolom vinden

De eenvoudigste manier om een lijst met unieke waarden in een Pandas DataFrame-kolom te krijgen, is door de functie unique() te gebruiken.

Deze zelfstudie biedt verschillende voorbeelden van het gebruik van deze functie met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Zoek unieke waarden in een kolom

De volgende code laat zien hoe u unieke waarden kunt vinden in een enkele kolom van het DataFrame:

 df. team . single ()

array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)

We kunnen zien dat de unieke waarden in de teamkolom ‚A‘, ‚B‘ en ‚C‘ omvatten.

Vind unieke waarden in alle kolommen

De volgende code laat zien hoe u unieke waarden kunt vinden in alle kolommen van het DataFrame:

 for col in df:
  print (df[col] .unique ())

['A' 'B' 'C']
['East' 'West']
[11 8 10 6 5]

Zoek en sorteer unieke waarden in een kolom

De volgende code laat zien hoe u kunt zoeken en sorteren op unieke waarden in een enkele kolom van het DataFrame:

 #find unique points values
points = df. points . single ()

#sort values smallest to largest
points. sort ()

#display sorted values
points

array([ 5, 6, 8, 10, 11])

Zoek en tel unieke waarden in een kolom

De volgende code laat zien hoe u het voorkomen van unieke waarden in een enkele kolom van het DataFrame kunt vinden en tellen:

 df. team . value_counts ()

At 3
B2
C 1
Name: team, dtype: int64

Aanvullende bronnen

Hoe u afzonderlijke rijen selecteert in een Pandas DataFrame
Hoe unieke waarden in meerdere kolommen in Panda’s te vinden