Hoe u een of meer indexwaarden in pandas kunt wijzigen

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om één indexwaarde in een Pandas DataFrame te wijzigen:

 df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True )

En u kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere indexwaarden tegelijk te wijzigen:

 df. rename (index={' Old1 ':' New1 ', ' Old2 ':' New2 '}, inplace= True )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Wijzig een indexwaarde in Pandas DataFrame

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#make 'team' column the index column
df. set_index (' team ', inplace= True )

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

We kunnen de volgende code gebruiken om de waarde „A“ in de indexkolom te vervangen door „P“:

 #replace 'A' with 'P' in index
df. rename (index={' A ':' P '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds
team			
P 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Merk op dat de „A“-waarde in de oorspronkelijke index werd vervangen terwijl alle andere waarden hetzelfde bleven.

Voorbeeld 2: Wijzig meerdere indexwaarden in Pandas DataFrame

Stel dat we dezelfde panda’s DataFrame hebben als voorheen:

 #view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

We kunnen de volgende code gebruiken om de waarden „A“ en „B“ in de indexkolom te vervangen:

 #replace 'A' with 'P' and replace 'B' with 'Q' in index
df. rename (index={' A ':' P ', ' B ':' Q '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
P 25 5 11
Q 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Merk op dat de waarden „A“ en „B“ in de oorspronkelijke index zijn vervangen, terwijl alle andere waarden hetzelfde zijn gebleven.

U kunt exact dezelfde syntaxis gebruiken om zoveel waarden in de index te vervangen als u wilt.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een index in Pandas DataFrame kunt resetten
Hoe u een kolom instelt als index in Pandas
Hoe index naar kolom te converteren in Pandas