Panda's: kolommen in twee verschillende dataframes vergelijken

U kunt de volgende methoden gebruiken om kolommen uit twee verschillende Panda DataFrames te vergelijken:

Methode 1: Tel overeenkomende waarden tussen kolommen

 df1[' my_column ']. isin (df2[' my_column ']). value_counts ()

Methode 2: Toon overeenkomende waarden tussen kolommen

 p.d. merge (df1, df2, on=[' my_column '], how=' inner ')

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrames:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Rockets', 'Spurs', 'Heat', 'Nets'],
                    ' points ': [22, 30, 15, 17, 14]})

#view DataFrame
print (df1)

      team points
0 Mavs 22
1 Rockets 30
2 Spurs 15
3 Heat 17
4 Nets 14

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Thunder', 'Spurs', 'Nets', 'Cavs'],
                    ' points ': [25, 40, 31, 32, 22]})

#view DataFrame
print (df2)

      team points
0 Mavs 25
1 Thunder 40
2 Spurs 31
3 Nets 32
4 Cavs 22

Voorbeeld 1: Tel overeenkomende waarden tussen kolommen

De volgende code laat zien hoe u het aantal overeenkomende waarden tussen teamkolommen in elk DataFrame kunt tellen:

 #count matching values in team columns
df1[' team ']. isin (df2[' team ']). value_counts ()

True 3
False 2
Name: team, dtype: int64

We zien dat de twee DataFrames drie teamnamen gemeen hebben en twee verschillende teamnamen.

Voorbeeld 2: Toon overeenkomende waarden tussen kolommen

De volgende code laat zien hoe u de werkelijke overeenkomende waarden tussen teamkolommen in elk DataFrame kunt weergeven:

 #display matching values between team columns
p.d. merge (df1, df2, on=[' team '], how=' inner ')

	team points_x points_y
0 Mavs 22 25
1 Spurs 15 31
2 Nets 14 32

Uit het resultaat kunnen we zien dat beide DataFrames de volgende waarden gemeen hebben in de teamkolommen :

• Mav
• Sporen
• Netten

Gerelateerd: Een Inner Join uitvoeren in Panda’s (met voorbeeld)

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe kolommen te hernoemen in Pandas
Hoe u een kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame
Hoe u de kolomvolgorde in Pandas DataFrame kunt wijzigen