Panda's: hoe vervang je inf door nul

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de inf- en -inf-waarden te vervangen door nul in een pandas DataFrame:

 df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: vervang inf door Zero in Panda’s

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np. inf , 19, np. inf , 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np. inf ],
                   ' rebounds ': [np. inf , 8, 10, 6, 6, -np. inf , 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 lower
1 B lower 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D lower 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 9.0 -low
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 lower 12.0

Houd er rekening mee dat er meerdere inf- en -inf-waarden in het DataFrame zijn.

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om deze inf- en -inf-waarden te vervangen door nul:

 #replace inf and -inf with zero
df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True )

#view updated DataFrame
df

team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 0.0
1 B 0.0 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3 D 0.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 9.0 0.0
6G 20.0 9.0 9.0
7 H 28.0 0.0 12.0

Merk op dat elk van de inf- en -inf-waarden is vervangen door nul.

Opmerking : u kunt de volledige documentatie van de vervangingsfunctie in panda’s hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe ontbrekende waarden in panda’s toe te schrijven
Hoe ontbrekende waarden bij panda’s te tellen
Hoe NaN-waarden te vullen met gemiddelde in panda’s