Panda's: inf vervangen door max value

U kunt de volgende methoden gebruiken om de inf- en -inf- waarden te vervangen door de maximale waarde in een pandas DataFrame:

Methode 1: Vervang inf door de maximale waarde in een kolom

 #find max value of column
max_value = np. nanmax (df[' my_column '][df[' my_column '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in column with max value of column 
df[' my_column ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

Methode 2: Vervang inf door de maximale waarde in alle kolommen

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace inf and -inf in all columns with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, np.inf, 19, np.inf, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np.inf],
                   ' rebounds ': [np.inf, 8, 10, 6, 6, -np.inf, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 lower
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 -inf
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Voorbeeld 1: Vervang inf door de maximale waarde in een kolom

De volgende code laat zien hoe u de inf- en -inf- waarden in de bounces-kolom vervangt door de maximale waarde in de bounces-kolom:

 #find max value of rebounds
max_value = np. nanmax (df[' rebounds '][df[' rebounds '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in rebounds with max value of rebounds
df[' rebounds ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 12.0
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 12.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Houd er rekening mee dat elke inf- en -inf- waarde in de bouncekolom is vervangen door de maximale waarde in die kolom van 12 .

Voorbeeld 2: Vervang inf door de maximale waarde in alle kolommen

De volgende code laat zien hoe u de inf- en -inf- waarden van elke kolom vervangt door de maximale waarde van het gehele dataframe:

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace all inf and -inf with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 28.0
1 28.0 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 28.0 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 28.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 28.0 12.0

Merk op dat elke inf- en -inf- waarde in elke kolom is vervangen door de maximale waarde in het gehele dataframe van 28 .

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe ontbrekende waarden in panda’s toe te schrijven
Hoe ontbrekende waarden bij panda’s te tellen
Hoe NaN-waarden te vullen met gemiddelde in panda’s