Panda's: hoe waarden in een kolom te vervangen op basis van voorwaarde

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om waarden in een kolom van een pandas DataFrame te vervangen op basis van een voorwaarde:

 #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20
df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Waarden in een kolom vervangen op basis van een voorwaarde

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

We kunnen de volgende code gebruiken om elke waarde in de kolom ‚punten‘ groter dan 10 te vervangen door een waarde van 20:

 #replace any values in 'points' column greater than 10 with 20
df. loc [df[' points '] > 10, ' points '] = 20

#view updated DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B F 9 9
7 B F 20 5

Merk op dat elk van de drie waarden in de kolom “punten” groter dan 10 is vervangen door de waarde 20.

Voorbeeld 2: Waarden in een kolom vervangen op basis van meerdere voorwaarden

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

We kunnen de volgende code gebruiken om elke waarde in de kolom „position“ waar de punten minder dan 10 zijn of de assists minder dan 5 zijn, te vervangen door de string „Bad“:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 or assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) | (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A Bad 7 8
2 A Bad 7 2
3 A Bad 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B Bad 9 9
7 B F 20 5

Op dezelfde manier kunnen we de volgende code gebruiken om elke waarde in de kolom „position“ waar de punten minder dan 10 zijn en de passen minder dan 5 zijn, te vervangen door de string „Bad“:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 and assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) & (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A G 7 8
2 A Bad 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5

Merk op dat bij de twee lijnen waar de punten minder dan 10 waren en de assists minder dan 5 waren, de „positie“-waarde vervangen was door de string „Slecht“.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u rijen selecteert op basis van meerdere voorwaarden in Pandas
Hoe u een nieuwe kolom maakt op basis van een voorwaarde in Pandas
Hoe u een Pandas DataFrame op meerdere voorwaarden kunt filteren