Panda's: hoe u meerdere waarden in een kolom vervangt

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere waarden in een kolom van een pandas DataFrame te vervangen:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Vervang meerdere waarden in een kolom in Pandas

Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

Stel dat we de volgende vervangingen willen uitvoeren in de positiekolom :

• Vervang “G” door “Bewaker”
• Wijzig “F” in “Vooruit”
• Vervang C door “Midden”

We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

Merk op dat er verschillende waarden zijn vervangen in de kolom Positie .

We kunnen een vergelijkbare syntaxis gebruiken om meerdere waarden in een numerieke kolom te vervangen.

De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u de volgende vervangingen kunt uitvoeren in de Help- kolom:

• Vervang 10 door 20
• Vervang 13 door 15
• Vervang 8 door 10

We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

Merk op dat verschillende waarden zijn vervangen in de kolom Assists .

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe NaN-waarden te vervangen door nullen in Panda’s
Hoe lege strings te vervangen door NaN in Pandas
Hoe waarden in kolommen te vervangen op basis van de voorwaarde in Pandas