Een lege kolom toevoegen aan pandas dataframe (3 voorbeelden)

U kunt de volgende methoden gebruiken om lege kolommen toe te voegen aan een Pandas DataFrame:

Methode 1: Voeg een lege kolom met spaties toe

 df[' empty_column '] = ""

Methode 2: Voeg een lege kolom met NaN-waarden toe

 df[' empty_column '] = np. Nope

Methode 3: Voeg meerdere lege kolommen toe met NaN-waarden

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrames:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Voorbeeld 1: Voeg een lege kolom met spaties toe

De volgende code laat zien hoe u een lege kolom met alle lege waarden toevoegt:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

De nieuwe kolom met de naam blanco’s is gevuld met lege waarden.

Voorbeeld 2: Voeg een lege kolom met NaN-waarden toe

De volgende code laat zien hoe u een lege kolom met alle NaN-waarden toevoegt:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

De nieuwe kolom met de naam leeg is gevuld met NaN-waarden.

Voorbeeld 3: Voeg meerdere lege kolommen toe met NaN-waarden

De volgende code laat zien hoe u meerdere lege kolommen met alle NaN-waarden kunt toevoegen:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

Houd er rekening mee dat de drie nieuwe kolommen zijn gevuld met NaN-waarden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe kolommen te hernoemen in Pandas
Hoe u een kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame
Hoe u de kolomvolgorde in Pandas DataFrame kunt wijzigen