Hoe u meerdere panda's dataframes kunt toevoegen (met voorbeeld)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere panda’s DataFrames tegelijk toe te voegen:

 import pandas as pd

#append multiple DataFrames
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) 

Deze specifieke syntaxis voegt df1 , df2 en df3 toe aan een enkel panda’s DataFrame met de naam df_big .

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Voeg meerdere Pandas DataFrames tegelijk toe

De volgende code laat zien hoe u meerdere panda’s DataFrames tegelijk kunt toevoegen:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd. DataFrame ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#append all DataFrames into one DataFrame
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

Het resultaat is een groot DataFrame dat alle rijen van elk van de drie afzonderlijke DataFrames bevat.

Het argument negeer_index=True vertelt panda’s dat ze de originele indexnummers in elk DataFrame moeten negeren en een nieuwe index moeten maken die begint bij 0 voor het nieuwe DataFrame.

Bedenk bijvoorbeeld wat er gebeurt als we negeer_index=True niet gebruiken bij het stapelen van de volgende twee DataFrames:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df_big = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

Het resulterende DataFrame behield de oorspronkelijke indexwaarden van beide DataFrames.

Over het algemeen moet u negeren_index=True gebruiken bij het toevoegen van meerdere DataFrames, tenzij u een specifieke reden hebt om de oorspronkelijke indexwaarden te behouden.

Aanvullende bronnen

Hoe u een lege kolom toevoegt aan een Pandas DataFrame
Hoe u een kolom invoegt in een Pandas DataFrame
Hoe een Pandas DataFrame naar Excel te exporteren