Hoe pandas dataframes over meerdere kolommen samen te voegen
Vaak wilt u misschien twee panda’s DataFrames over meerdere kolommen samenvoegen. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met de pandas merge() functie, die de volgende syntaxis gebruikt:
p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2'])
In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld 1: Meerdere kolommen met verschillende namen samenvoegen
Laten we aannemen dat we de volgende twee panda-dataframes hebben:
import pandas as pd #create and view first DataFrame df1 = pd.DataFrame({'a1': [0, 0, 1, 1, 2], 'b': [0, 0, 1, 1, 1], 'c': [11, 8, 10, 6, 6]}) print (df1) a1 bc 0 0 0 11 1 0 0 8 2 1 1 10 3 1 1 6 4 2 1 6 #create and view second DataFrame df2 = pd.DataFrame({'a2': [0, 1, 1, 1, 3], 'b': [0, 0, 0, 1, 1], 'd': [22, 24, 25, 33, 37]}) print (df2) a2 comic 0 0 0 22 1 1 0 24 2 1 0 25 3 1 1 33 4 3 1 37
De volgende code laat zien hoe u een left join uitvoert met behulp van meerdere kolommen uit beide DataFrames:
p.d. merge (df1, df2, how=' left ', left_on=[' a1 ', ' b '], right_on = [' a2 ', ' b ']) a1 b c a2 d 0 0 0 11 0.0 22.0 1 0 0 8 0.0 22.0 2 1 1 10 1.0 33.0 3 1 1 6 1.0 33.0 4 2 1 6 NaN NaN
Voorbeeld 2: Voeg meerdere kolommen met dezelfde namen samen
Stel dat we de volgende twee panda’s DataFrames hebben met dezelfde kolomnamen:
import pandas as pd #createDataFrames df1 = pd.DataFrame({'a': [0, 0, 1, 1, 2], 'b': [0, 0, 1, 1, 1], 'c': [11, 8, 10, 6, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'a': [0, 1, 1, 1, 3], 'b': [0, 0, 0, 1, 1], 'd': [22, 24, 25, 33, 37]})
In dit geval kunnen we het gebruik van on = [‚a‘, ‚b‘] vereenvoudigen, omdat de kolomnamen in beide DataFrames hetzelfde zijn:
p.d. merge (df1, df2, how=' left ', on=[' a ', ' b ']) a b c d 0 0 0 11 22.0 1 0 0 8 22.0 2 1 1 10 33.0 3 1 1 6 33.0 4 2 1 6 NaN
Aanvullende bronnen
Hoe twee Pandas DataFrames op index samen te voegen
Hoe meerdere Panda’s DataFrames te stapelen