Hoe u meerdere kolommen toevoegt aan pandas dataframe

U kunt de volgende methoden gebruiken om meerdere kolommen toe te voegen aan een Pandas DataFrame:

Methode 1: Voeg meerdere kolommen toe die elk een waarde bevatten

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

Methode 2: voeg meerdere kolommen toe die elk meerdere waarden bevatten

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Methode 1: Voeg meerdere kolommen toe die elk een waarde bevatten

De volgende code laat zien hoe u drie nieuwe kolommen toevoegt aan het Panda’s DataFrame, waarbij elke nieuwe kolom slechts één waarde bevat:

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

Merk op dat er drie nieuwe kolommen – new1 , new2 en new3 – zijn toegevoegd aan het DataFrame.

Houd er ook rekening mee dat elke nieuwe kolom slechts één specifieke waarde bevat.

Methode 2: voeg meerdere kolommen toe die elk meerdere waarden bevatten

De volgende code laat zien hoe u drie nieuwe kolommen toevoegt aan het Panda’s DataFrame, waarbij elke nieuwe kolom meerdere waarden bevat:

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

Merk op dat er drie nieuwe kolommen – new1 , new2 en new3 – zijn toegevoegd aan het DataFrame.

Houd er ook rekening mee dat elke nieuwe kolom meerdere waarden bevat.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe te sorteren op meerdere kolommen in Pandas
Hoe u kunt controleren of een kolom bestaat in Pandas
Hoe kolommen te hernoemen in Pandas