Hoe u twee panda's-dataframes kunt toevoegen (met voorbeelden)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om twee panda’s DataFrames toe te voegen aan één DataFrame:

 big_df = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: Voeg twee Pandas DataFrames toe

De volgende code laat zien hoe u twee panda’s DataFrames samenvoegt tot één DataFrame:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                    ' y ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                    ' z ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23],
                    ' z ': [9, 12, 19]})

#append two DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	X Y Z
0 25 5 8
1 14 7 8
2 16 7 10
3 27 5 6
4 20 7 6
5 12 6 9
6 15 9 6
7 14 9 9
8 19 5 7
9 58 14 9
10 60 22 12
11 65 23 19

Voorbeeld 2: Voeg meer dan twee Pandas DataFrames toe

Merk op dat u de functie pd.concat() kunt gebruiken om meer dan twee panda’s DataFrames bij elkaar op te tellen:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16],
                    ' y ': [5, 7, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23]})

df3 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 61, 77],
                    ' y ': [10, 12, 19]})

#append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
3 58 14
4 60 22
5 65 23
6 58 10
7 61 12
8 77 19

Houd er rekening mee dat als we het argument negeer_index niet zouden gebruiken, de resulterende DataFrame-index de oorspronkelijke indexwaarden voor elk afzonderlijk DataFrame zou behouden:

 #append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3])

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
0 58 14
1 60 22
2 65 23
0 58 10
1 61 12
2 77 19

U kunt de volledige online documentatie van de pandas.concat() functie hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe Pandas fillna() te gebruiken om NaN-waarden te vervangen
Hoe Pandas DataFrames over meerdere kolommen samen te voegen
Hoe twee Pandas DataFrames op index samen te voegen