Sorteren op meerdere kolommen in panda's (met voorbeelden)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda DataFrame op meerdere kolommen te sorteren:

 df = df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True ))

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: sorteer op meerdere kolommen in Pandas

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [14, 20, 9, 20, 25, 29, 20, 25],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 14 5 11
1 20 7 8
2 9 7 10
3 20 9 6
4 25 12 6
5 29 9 5
6 20 9 9
7 25 4 12

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de regels van het DataFrame te sorteren door punten te verhogen en vervolgens de passen te verkleinen:

 #sort by points ascending, then assists ascending
df = df. sort_values ([' points ', ' assists '])

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds
2 9 7 10
0 14 5 11
1 20 7 8
3 20 9 6
6 20 9 9
7 25 4 12
4 25 12 6
5 29 9 5

Merk op dat de lijnen worden gesorteerd op oplopende punten (van klein naar groot) en vervolgens oplopende passen .

We kunnen ook het argument oplopend gebruiken om aan te geven of elke kolom oplopend of aflopend moet worden gesorteerd:

 #sort by points descending, then assists ascending
df = df. sort_values ([' points ', ' assists '], ascending = ( False , True )))

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds
5 29 9 5
7 25 4 12
4 25 12 6
1 20 7 8
3 20 9 6
6 20 9 9
0 14 5 11
2 9 7 10

Houd er rekening mee dat de lijnen worden gesorteerd op aflopende punten (van groot naar klein) en vervolgens opstijgend .

In deze voorbeelden hebben we het DataFrame op twee kolommen gesorteerd, maar we kunnen deze exacte syntaxis gebruiken om te sorteren op hoeveel kolommen we maar willen.

Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie van de functie pandas sort_values() vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: sorteren op datum
Panda’s: kolommen op naam sorteren
Panda’s: sorteren op zowel index als kolom