Een object in panda's naar een float converteren (met voorbeelden)

U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een kolom van een panda’s DataFrame van object naar zwevend object te converteren:

Methode 1: Gebruik astype()

 df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float)

Methode 2: Gebruik to_numeric()

 df[' column_name '] = pd. to_numeric (df[' column_name '])

Beide methoden leveren hetzelfde resultaat op.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': ['18', '22.2', '19.1', '14', '14', '11.5', '20', '28'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22.2 7
2 C 19.1 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11.5 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

#check data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points object
assists int64
dtype:object

Methode 1: Gebruik astype() om een object naar een float te converteren

De volgende code laat zien hoe u de functie astype() gebruikt om de puntkolom van het DataFrame van een object naar een float te converteren:

 #convert points column from object to float
df[' points '] = df[' points ']. astype (float)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 A 18.0 5
1 B 22.2 7
2 C 19.1 7
3D 14.0 9
4 E 14.0 12
5 F 11.5 9
6G 20.0 9
7 A.M. 28.0 4

#view updated data types
print ( df.dtypes )

team object
float64 points
assists int64
dtype:object

Merk op dat de puntenkolom nu het gegevenstype float64 heeft.

Methode 2: Gebruik to_numeric() om een object naar een float te converteren

De volgende code laat zien hoe u de functie to_numeric() gebruikt om de puntkolom van het DataFrame van een object naar een float te converteren:

 #convert points column from object to float
df[' points '] = pd. to_numeric (df[' points '], errors=' coerce ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 A 18.0 5
1 B 22.2 7
2 C 19.1 7
3D 14.0 9
4 E 14.0 12
5 F 11.5 9
6G 20.0 9
7 A.M. 28.0 4

#view updated data types
print ( df.dtypes )

team object
float64 points
assists int64
dtype:object

Merk op dat de puntenkolom nu het gegevenstype float64 heeft.

Merk ook op dat deze methode exact hetzelfde resultaat oplevert als de vorige methode.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe Booleaanse waarden naar gehele waarden in Panda’s te converteren
Hoe DateTime naar string te converteren in Pandas
Hoe kolommen naar gehele getallen in Panda’s te converteren