Een tijdreeks in r plotten (met voorbeelden)

Vaak wil je misschien een tijdreeks in R plotten om te visualiseren hoe de waarden in de tijdreeksen in de loop van de tijd veranderen.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u dit snel kunt doen met behulp van de ggplot2- gegevensvisualisatiebibliotheek.

Basistijdreeksen plotten in R

Stel dat we de volgende dataset in R hebben:

 #create dataset
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:99,
                 sales = runif (100, 10, 500) + seq (50, 149)^2)

#view first six rows
head(df)

        dirty date
1 2021-01-01 2845.506
2 2020-12-31 2837.849
3 2020-12-30 3115.517
4 2020-12-29 2847.161
5 2020-12-28 3374.619
6 2020-12-27 3182.005

We kunnen de volgende code gebruiken om een eenvoudige tijdreeksplot voor deze gegevensset te maken met behulp van ggplot2:

 library (ggplot2)

#create time series plot
p <- ggplot(df, aes (x=date, y=sales)) +
       geom_line()

#display time series plot
p

Datums opmaken op de X-as

We kunnen de functie scale_x_date() * gebruiken om de datums op te maken die langs de x-as van de plot worden weergegeven. Deze functie heeft de volgende argumenten:

• %d: dag als getal tussen 0 en 31
• %a: afgekorte weekdag (bijvoorbeeld “di”)
• %A: niet-afgekorte dag van de week (bijvoorbeeld “dinsdag”)
• %m : Maanden tussen 0 en 12
• %b: afgekorte maand (bijvoorbeeld “Jan”)
• %B: niet-afgekorte maand (bijvoorbeeld “januari”)
• %y: jaartal van 2 cijfers (bijvoorbeeld “21”)
• %Y: jaartal van 4 cijfers (bijvoorbeeld “2021”)
• %W: Week van het jaar tussen 0 en 52

* Om deze functie te laten werken, moet de variabele op de x-as een datumvariabele zijn. Als dit nog niet het geval is, kunt u het snel naar een bestand converteren met as.Date( variabele_naam) .

De volgende code laat zien hoe u een van deze formaten in de praktijk kunt gebruiken:

 p + scale_x_date ( date_labels = " %b %Y ") 

U kunt ook vaker (of minder frequent) pauzes langs de x-as toevoegen met behulp van het argument date_breaks . We kunnen bijvoorbeeld elke twee weken datums weergeven langs de x-as:

 p + scale_x_date ( date_breaks = " 2 week ") 

We kunnen de x-aslabels ook gemakkelijk scheeftrekken met behulp van het volgende argument:

 p + theme ( axis.text.x = element_text (angle= 50 , hjust= 1 )) 

Ten slotte kunnen we het thema, de aslabels en de titel wijzigen om de tijdreeksplot visueel aantrekkelijker te maken:

 p <- ggplot(df, aes (x=date, y=sales)) +
       geom_line( color =" turquoise4 ") +
       theme_minimal() + 
       labs(x="", y=" Sales ", title=" Total Sales (Past 100 Days) ") +
       theme( plot.title = element_text (hjust=0.5, size=20, face=" bold "))

p 

Aanvullende bronnen

Een complete gids voor de beste ggplot2-thema’s
De complete gids voor ggplot2-titels
Hoe zij-aan-zij-plots te maken in ggplot2