Een gids voor dpois, ppois, qpois en rpois in r

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u met de Poisson-distributie in R kunt werken met behulp van de volgende functies

• dpois : retourneert de waarde van de Poisson-kansdichtheidsfunctie.
• ppois : Retourneert de waarde van de cumulatieve dichtheidsfunctie van Poisson.
• qpois : retourneert de waarde van de inverse cumulatieve dichtheidsfunctie van Poisson.
• rpois : genereert een vector van willekeurige variabelen, verdeeld door Poisson.

Hier volgen enkele voorbeelden van wanneer u elk van deze functies zou kunnen gebruiken.

moet

De dos- functie berekent de waarschijnlijkheid dat een bepaald aantal successen optreedt op basis van een gemiddeld succespercentage, met behulp van de volgende syntaxis:

dpois(x, lambda)

Goud:

• x: aantal successen
• lambda: gemiddeld slagingspercentage

Hier is een voorbeeld van praktisch gebruik van deze functie:

Het is bekend dat een bepaalde website 10 verkopen per uur maakt. Wat is de kans dat de site binnen een bepaald uur precies 8 verkopen genereert?

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

De kans dat de site precies 8 verkopen genereert, is 0,112599 .

ppois

De p pois- functie berekent de waarschijnlijkheid dat een bepaald aantal successen of minder zal plaatsvinden op basis van een gemiddeld succespercentage, met behulp van de volgende syntaxis:

ppois(q, lambda)

Goud:

• V: aantal successen
• lambda: gemiddeld slagingspercentage

Hier zijn enkele voorbeelden van praktisch gebruik van deze functie:

Het is bekend dat een bepaalde website 10 verkopen per uur maakt. Wat is de kans dat de site in een bepaald uur acht of minder verkopen genereert?

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

De kans dat de site in een bepaald uur acht of minder verkopen genereert, is 0,3328197 .

Het is bekend dat een bepaalde website 10 verkopen per uur maakt. Wat is de kans dat de site binnen een bepaald uur meer dan 8 verkopen genereert?

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

De kans dat de site in een bepaald uur meer dan 8 verkopen genereert, is 0,6671803 .

erwten

De q pois- functie vindt het aantal successen dat overeenkomt met een bepaald percentiel op basis van een gemiddeld succespercentage, met behulp van de volgende syntaxis:

qpois(p, lambda)

Goud:

• p: percentiel
• lambda: gemiddeld slagingspercentage

Hier is een voorbeeld van praktisch gebruik van deze functie:

Het is bekend dat een bepaalde website 10 verkopen per uur maakt. Hoeveel verkopen zou de site moeten genereren om binnen één uur het 90e percentiel van de verkopen te bereiken?

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

Een site zou 14 verkopen moeten realiseren om binnen een uur het 90e percentiel van de verkopen te bereiken.

erwten

De r pois- functie genereert een lijst met willekeurige variabelen die een Poisson-verdeling volgt met een bepaald gemiddeld succespercentage, met behulp van de volgende syntaxis:

rpois(n, lambda)

Goud:

• n: aantal willekeurige variabelen dat moet worden gegenereerd
• lambda: gemiddeld slagingspercentage

Hier is een voorbeeld van praktisch gebruik van deze functie:

Genereer een lijst met 15 willekeurige variabelen die een Poisson-verdeling volgen met een succespercentage van 10.

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

Omdat deze getallen willekeurig worden gegenereerd, zal de functie rpois() elke keer andere getallen produceren. Als u een reproduceerbaar voorbeeld wilt maken, zorg er dan voor dat u de opdracht set.seed() gebruikt.