Puntenplot

In dit artikel wordt uitgelegd wat puntplots zijn. Daarnaast ontdek je hoe je een puntenplot maakt en een voorbeeld dat in stappen wordt uitgelegd. Ten slotte worden andere soorten gerelateerde statistische grafieken gepresenteerd.

Wat is een puntenplot?

De puntenplot is een soort statistische grafiek waarin een reeks gegevens wordt weergegeven op twee cartesiaanse coördinaatassen.

Daarom worden puntplots gebruikt om de relatie tussen twee statistische variabelen te analyseren.

Bovendien worden puntplots veel gebruikt in de statistiek, niet alleen om de correlatie tussen twee variabelen te bepalen, maar ook in een uitputtend statistisch onderzoek als een voorbereidende verkenning van de dataset.

Hoe maak je een puntenplot?

Nadat we de definitie ervan hebben gezien, gaan we kijken hoe we een puntendiagram kunnen maken :

1. Verzamel statistische gegevens van het te analyseren monster. Houd er rekening mee dat er, om een dotplot te maken, ten minste twee kwantitatieve variabelen moeten zijn.
2. Teken de twee assen van de dotplot.
3. Bepaal de twee statistische variabelen die in een grafiek zullen worden weergegeven.
4. Kalibreer de schaal van elke as van de grafiek. Om dit te doen, wordt aanbevolen om eerst het minimum en maximum van elke variabele te vinden en, op basis van deze waarden, elke as te schalen.
5. Zet elk paar gegevens uit als punten in de grafiek. Onthoud dat een punt wordt weergegeven in een grafiek waar de horizontale lijn en de verticale lijn (beide denkbeeldig) die voortkomen uit de waarden van de variabelen elkaar kruisen.
6. Analyseer en interpreteer de grafiek van de verkregen punten.

Voorbeeld van een puntplot

Om te begrijpen hoe dit wordt gedaan, kunt u in deze sectie een opgelost voorbeeld zien van de weergave van een puntendiagram.

• In de volgende tabel zijn de gegevens van 30 personen over hun maandinkomen en maandlasten verzameld. Vertegenwoordigt statistische gegevens gedefinieerd door een dotplot.

Hoewel de gegevens zijn gescheiden op basis van de leeftijd van mensen, zullen we in dit geval alle punten samen in een grafiek weergeven. Om dit te doen, tekenen we twee assen, één voor elke variabele, en vertegenwoordigen we een punt in de grafiek waar de denkbeeldige lijnen die overeenkomen met elk van de waarden ervan elkaar kruisen.

Uit de uitgezette punten kunnen we concluderen dat het maandsalaris van een persoon gerelateerd is aan zijn of haar maandelijkse uitgaven. Om preciezer te zijn, deze twee statistische variabelen hebben een positieve correlatie, aangezien wanneer de ene in waarde stijgt, de andere ook toeneemt.

Gelamineerde puntplot

De gestratificeerde puntenplot bestaat uit het weergeven van alle gegevens in een grafiek in de vorm van punten en deze tegelijkertijd in groepen of lagen te verdelen. Om dit te doen, worden de stippen meestal in een andere kleur geverfd of in verschillende vormen getekend.

Net als in het vorige voorbeeld kunnen de gegevens worden gesegmenteerd op basis van de leeftijd van de respondenten. We kunnen dus in dezelfde grafiek de gegevens weergeven van mensen onder de 35 jaar met één kleur, en aan de andere kant de gegevens van mensen ouder dan 35 jaar met een andere kleur.

Door de gegevens per strata te scheiden, kwamen we tot een andere conclusie. Degenen onder de 35 jaar geven meer uit naarmate hun salaris stijgt, maar de maandelijkse uitgaven van degenen boven de 35 jaar veranderen nauwelijks, ongeacht hun salaris. Dit komt waarschijnlijk omdat ouderen doorgaans conservatiever zijn en meer sparen als ze met pensioen gaan.

Zoals u kunt zien, is gegevensstratificatie nuttig omdat hierdoor conclusies kunnen worden getrokken die zeer moeilijk te zien zijn als alle punten samen in een grafiek worden weergegeven, zonder enige segmentatie.

Dotplot en lijnplot

Zodra de punten in een grafiek zijn uitgezet, kunnen ze met een lijn worden verbonden om een lijngrafiek te vormen.

Hoewel het misschien een onbeduidend detail lijkt, maakt een lijn het gemakkelijker en sneller om de evolutie van gegevens te analyseren, waardoor het in bepaalde gevallen erg nuttig kan zijn, zoals in een tijdreeks. In de statistiek worden puntplots en lijndiagrammen zelfs heel vaak gebruikt.

U kunt hier een voorbeeld van dit type statistisch diagram bekijken: