Puntenschattingscalculator
Een puntschatting vertegenwoordigt onze “beste schatting” van een populatieparameter.
Een steekproefgemiddelde kan bijvoorbeeld worden gebruikt als een puntschatting van een populatiegemiddelde.
Op dezelfde manier kan een steekproefaandeel worden gebruikt als een puntschatting van een populatieaandeel. Er zijn echter verschillende manieren om de puntschatting van een populatieaandeel te berekenen, waaronder:
Geschat MLE-punt : x / n
Geschat Wilson-punt : (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
Jeffrey Point-schatting : (x + 0,5) / (n + 1)
Schatting van het Laplace-punt : (x + 1) / (n + 2)
waarbij x het aantal „hits“ in de steekproef is, n de steekproefomvang of het aantal pogingen is, en z de z-score is die is gekoppeld aan het betrouwbaarheidsniveau.
Om de beste puntschatting te vinden, voert u eenvoudigweg de waarden voor Aantal successen, Aantal pogingen en Betrouwbaarheidsniveau in de onderstaande vakken in en klikt u vervolgens op de knop ‚Berekenen‘.
Beste schatting = 0,45695
Geschat MLE-punt = 0,45161
Geschatte Wilson-punt = 0,45695
Jeffrey-puntschatting = 0,45313
Geschat Laplace-punt = 0,45455
Deze rekenmachine gebruikt de volgende logica om te bepalen welke puntschatting het beste kan worden gebruikt:
Als x/n ≤ 0,5 , gebruik dan de Wilson-puntschatting.
Gebruik anders een MLE-puntschatting als x/n < 0,9 .
Anders, als x/n < 1,0 , gebruikt u de kleinste waarde van Jeffrey Point of Laplace Point Estimate.
Gebruik anders de Laplace-puntschatting als x/n = 1,0 .
Über den Autor
Dr.benjamin anderson
Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder