Quotasteekproef

In dit artikel leggen we uit wat quota sampling is en hoe deze wordt uitgevoerd. U vindt hier een voorbeeld van quotasteekproeven en de voor- en nadelen van het gebruik van dit soort steekproeven in vergelijking met andere.

Wat is quotasteekproef?

Quotasteekproeven zijn een methode om individuen te selecteren die deel zullen uitmaken van de steekproef voor een statistisch onderzoek.

Bij quotasteekproeven worden eerst groepen (of strata) van individuen die ten minste één kenmerk delen, vastgesteld, en vervolgens wordt uit elke groep een quotum geselecteerd, waardoor de onderzoekssteekproef wordt gevormd.

quotasteekproef

Quotasteekproeven zijn een vorm van niet-waarschijnlijkheidssteekproeven, wat betekent dat de steekproefelementen niet willekeurig worden geselecteerd, maar door de onderzoeker worden gekozen. Bovendien wordt de eigenschap van individuen die worden gebruikt om de bevolking in groepen te verdelen ook bepaald door de onderzoeker. Daarom heeft de persoon die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van het onderzoek een grote invloed op de verkregen resultaten.

Hoe u quotasteekproeven uitvoert

De stappen voor het nemen van quotabemonsteringen zijn als volgt:

  1. Definieer de doelgroep.
  2. Definieer de groepen (of strata) van het statistische onderzoek. Om dit te doen, is het noodzakelijk om te beslissen over de criteria op basis waarvan de bevolking in groepen zal worden verdeeld.
  3. Stel quotagroottes in , d.w.z. bepaal hoeveel mensen uit elke groep in de steekproef zullen zitten.
  4. Selecteer de individuen uit elke groep die zullen deelnemen aan het statistische onderzoek.

Bij het kiezen van het aantal mensen uit elke groep dat in de steekproef moet worden opgenomen, kunnen de criteria van de onderzoekers direct worden gebruikt, maar ook statistische criteria zoals de volgende kunnen worden gebruikt:

  • Eenvoudige keuze : de omvang van de quota zal voor alle groepen hetzelfde zijn, dat wil zeggen dat uit alle groepen hetzelfde aantal mensen wordt gekozen. De quotagrootte wordt berekend door de gewenste steekproefomvang te delen door het totale aantal groepen:
  • \displaystyle n_i=\cfrac{n}{k} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]k=\text{n\'umero de cuotas}\end{array}

  • Proportionele keuze : De omvang van het quotum is evenredig aan de omvang van de pool, dus hoe groter de pool, hoe hoger het quotum. De formule om het bedrag van elke betaling te berekenen is als volgt:
  • \displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{N_i}{N} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \\[2ex]N=\text{tama\~no de la población}\end{array}

  • Keuze evenredig aan de variabiliteit : wanneer de omvang van het quotum evenredig is aan de variabiliteit van het kenmerk dat dient om de bevolking in groepen te verdelen. De omvang van een quotum zal groter zijn naarmate de standaarddeviatie van een groep groter is en wordt berekend met behulp van de volgende formule:
  • \displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{\sigma_i\cdot N_i}{\displaystyle \sum_{j=1}^k\sigma_j\cdot N_j} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado}\\[2ex]\sigma_i=\text{desviaci\'on tipica del grupo }i \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \end{array}

Voorbeeld van quotasteekproef

Nadat we de definitie van quotasteekproef hebben gezien, gaan we kijken hoe dit wordt gedaan aan de hand van een voorbeeld dat stap voor stap wordt uitgelegd.

Een bedrijf dat zich toelegt op de industriële sector wil een marktanalyse uitvoeren over de mogelijke verkoop van een nieuw product. Om dit te doen, liet hij een statistisch onderzoek naar leeftijd uitvoeren om de publieke opinie te achterhalen en het succes van het nieuwe product te voorspellen. Het bedrijf maakte eerst een schatting van potentiële klanten, hier zijn de gegevens:

quotabemonsteringsgegevens

Het uitvoeren van een enquête onder 1.000 mensen zou echter een te hoge kostenpost voor het bedrijf zijn. Daarom werd besloten een quotasteekproef uit te voeren om slechts een steekproef van 200 mensen te interviewen.

In dit geval zijn de demografische gegevens al ingedeeld in groepen (of strata) op basis van de leeftijd van de persoon. Bovendien kennen we het bedrag van elke groep en het percentage ervan ten opzichte van het totaal, dus we zullen een keuze maken die evenredig is aan het bedrag van elke betaling.

voorbeeld van quotasteekproef

Ten slotte hoeven de onderzoekers, zodra het aantal individuen uit elk quotum dat aan het onderzoek zal deelnemen, is vastgesteld, slechts zoveel mensen uit elk quotum te selecteren als aangegeven door de omvang ervan, en de enquête uit te voeren over de nieuwe producten van elk onderwerp.

Verschil tussen quotasteekproef en gestratificeerde steekproeftrekking

Het verschil tussen quotasteekproeven en gestratificeerde steekproeven ligt in de keuze van de individuen in de steekproef. Bij quotasteekproeven selecteert de onderzoeker de individuen in de steekproef, terwijl bij gestratificeerde steekproeven de individuen in de steekproef willekeurig worden geselecteerd.

Quotasteekproeven en gestratificeerde steekproeven hebben echter één kenmerk gemeen: zij verdelen de bevolking in groepen (of strata). Daarom is het heel gebruikelijk om deze twee soorten bemonstering met elkaar te verwarren.

Als u meer geïnteresseerd bent in gestratificeerde steekproeven, kunt u hier alle voor- en nadelen bekijken:

Voor- en nadelen van quotasteekproef

De voor- en nadelen van quotasteekproeven zijn:

voordeel Nadelen
De interpretatie van de verkregen resultaten is bij quotasteekproeven heel eenvoudig. Het is onmogelijk om de fout in te schatten die bij dit soort steekproeven wordt gemaakt.
Quotabemonstering is vrij snel en eenvoudig uit te voeren. Als we er niet in slagen een quotum vast te stellen, zullen de resultaten onbetrouwbaar zijn.
Dit is een soort economische steekproef. De projectkosten stijgen voor elk toegevoegd quotum.
Het maakt het mogelijk om de bevolking als geheel en elke laag in het bijzonder te bestuderen. Het is noodzakelijk om voorbeelden van informatie te hebben om de groepen te kunnen vormen.

Het belangrijkste voordeel van quotabemonstering is uiteraard dat deze snel en gemakkelijk kan worden uitgevoerd in vergelijking met andere soorten bemonstering.

Dit kenmerk houdt in dat de kosten voor het uitvoeren van quotasteekproeven vrij laag zijn, omdat het niet nodig is om veel middelen te gebruiken. Aan de andere kant, als er quota worden toegevoegd, stijgen de totale kosten van statistische analyse exponentieel.

Een ander voordeel van quotasteekproeven is dat de gegevens in groepen worden verzameld en daardoor ook informatie over elke specifieke groep kan worden verkregen.

Om andere redenen is het belangrijkste nadeel van de Cuota’s van het museum dat het vereist dat de onderzoeker een voorkennis van de populatie heeft om de cuota’s op de juiste manier te kunnen definiëren, omdat het criterium om de cuota’s vast te stellen de adecuado en het bereik moet zijn. van elke cuota ook.

Als we bij het nemen van steekproeven op basis van quota vergeten een quotum op te nemen, zullen de resultaten logischerwijs vertekend zijn en daarom foutieve conclusies trekken.

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert