Hoe rijen met dezelfde kolomwaarden in r te combineren
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen met dezelfde kolomwaarden te combineren in een dataframe in R:
library (dplyr)
df %>%
group_by(group_var1, group_var2) %>%
summarise(across(c(values_var1, values_var2), sum))
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: Combineer rijen met dezelfde kolomwaarden in R
Stel dat we het volgende dataframe hebben met informatie over verkopen en retouren door verschillende medewerkers van een bedrijf:
#create data frame df <- data. frame (id=c(101, 101, 102, 103, 103, 103), employee=c('Dan', 'Dan', 'Rick', 'Ken', 'Ken', 'Ken'), sales=c(4, 1, 3, 2, 5, 3), returns=c(1, 2, 2, 1, 3, 2)) #view data frame df id employee sales returns 1 101 Dan 4 1 2 101 Dan 1 2 3 102 Rick 3 2 4 103 Ken 2 1 5 103 Ken 5 3 6 103 Ken 3 2
We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen te combineren die dezelfde waarde hebben in de kolommen ID en Werknemer , en vervolgens de resterende kolommen samen te voegen:
library (dplyr) #combine rows with same value for id and employee and aggregate remaining columns df %>% group_by(id, employee) %>% summarise(across(c(sales, returns), sum)) # A tibble: 3 x 4 #Groups: id[3] id employee sales returns 1 101 Dan 5 3 2 102 Rick 3 2 3 103 Ken 10 6
Het resultaat is een dataframe dat alle rijen in het oorspronkelijke dataframe combineert die dezelfde waarde hadden in de kolommen ID en Werknemer , en vervolgens de som berekent van de waarden in de kolommen Verkoop en Retouren .
Opmerking : we kiezen ervoor om de verkoop- en retourkolommen samen te voegen met behulp van de somfunctie , maar u kunt desgewenst ook aggregeren op basis van een andere statistiek, zoals het gemiddelde .
Gerelateerd: Hoe de across()-functie in dplyr te gebruiken
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:
Lijsten combineren in R
Hoe twee vectoren in R te combineren
Hoe twee dataframes in R te combineren met verschillende kolommen