A: controleren of meerdere kolommen gelijk zijn

U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of meerdere kolommen gelijk zijn in een gegevensframe in R:

Methode 1: Controleer of alle kolommen gelijk zijn

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

Methode 2: Controleer of specifieke kolommen gelijk zijn

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:

 #create data frame
df = data. frame (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),
                B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),
                C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),
                D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))

#view data frame
df

  ABCD
1 4 4 4 4
2 0 2 0 0
3 3 3 3 3
4 3 5 3 3
5 6 6 5 3
6 8 4 10 8
7 7 7 7 7

Voorbeeld 1: Controleer of alle kolommen gelijk zijn

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of de waarde van elke kolom in het dataframe voor elke rij gelijk is:

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 TRUE 
2 0 2 0 0 FALSE
3 3 3 3 3 TRUE 
4 3 5 3 3 FALSE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE 

Als de waarde van elke kolom gelijk is, retourneert de overeenkomende kolom True .

Anders retourneert het False .

Houd er rekening mee dat u True- en False- waarden als volgt naar 1 en 0 kunt converteren met as.numeric() :

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = as. numeric (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 )) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 1
2 0 2 0 0 0
3 3 3 3 3 1
4 3 5 3 3 0
5 6 6 5 3 0
6 8 4 10 8 0
7 7 7 7 7 1

Voorbeeld 2: Controleer of specifieke kolommen gelijk zijn

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of de waarden in de kolommen A, C en D van het dataframe voor elke rij gelijk zijn:

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

#view updated data frame
df

  ABCD match
1 4 4 4 4 TRUE
2 0 2 0 0 TRUE
3 3 3 3 3 TRUE
4 3 5 3 3 TRUE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE

Als de waarden in de kolommen A, C en D gelijk zijn, retourneert de overeenkomende kolom True .

Anders retourneert het False .

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:

Sorteren op meerdere kolommen in R
Hoe bepaalde kolommen in R te behouden
Hoe het aantal exemplaren in kolommen in R te tellen