Hoe waar en onwaar naar 1 en 0 in r te converteren

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een kolom met TRUE- en FALSE- waarden om te zetten naar een kolom met waarden 1 en 0 in R:

 df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column))

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: Converteer WAAR en ONWAAR naar 1 en 0 in R

Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14),
                 assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3),
                 all_star=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE))

#view data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

We kunnen de volgende basissyntaxis gebruiken om de TRUE- en FALSE -waarden van de all_star- kolom om te zetten naar waarden 1 en 0 :

 #convert all_star column to 1s and 0s
df$all_star <- as. integer (as. logical (df$all_star))

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 1
2 7 2 1
3 8 2 0
4 0 4 0
5 12 4 0
6 14 3 1

Elke TRUE- waarde werd geconverteerd naar 1 en elke FALSE- waarde werd geconverteerd naar 0 .

De overige kolommen (punten en assists) bleven ongewijzigd.

Merk op dat u ook de functie as.logical() kunt gebruiken om een kolom met waarden 1 en 0 terug te converteren naar TRUE en FALSE waarden:

 #convert 1s and 0s back to TRUE and FALSE in all_star column
df$all_star <- as. logical (df$all_star)

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

De waarden 1 en 0 zijn terug geconverteerd naar TRUE en FALSE waarden in de all_star kolom.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:

Hoe lege regels uit het dataframe in R te verwijderen
Hoe kolommen met NA-waarden in R te verwijderen
Hoe dubbele regels in R te verwijderen