Hoe u een functie toepast op elke rij van een matrix of dataframe in r

U kunt de functie apply() gebruiken om een functie toe te passen op elke rij van een matrix of dataframe in R.

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

toepassen (X, MARGE, FUN)

Goud:

• X: Naam van het matrix- of datablok.
• MARGE: Dimensie waarop de bewerking moet worden uitgevoerd. Gebruik 1 voor rij, 2 voor kolom.
• FUN: De functie die moet worden toegepast.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: pas een functie toe op elke rij van de matrix

Stel dat we de volgende matrix in R hebben:

 #create matrix
mat <- matrix(1:15, nrow= 3 )

#view matrix
mast

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 2 5 8 11 14
[3,] 3 6 9 12 15

We kunnen de functie apply() gebruiken om verschillende functies op de rijen van de matrix toe te passen:

 #find mean of each row
apply(mat, 1, mean)

[1] 7 8 9

#find sum of each row
apply(mat, 1, sum)

[1] 35 40 45

#find standard deviation of each row
apply(mat, 1, sd)

[1] 4.743416 4.743416 4.743416

#multiply the value in each row by 2 (using t() to transpose the results)
t(apply(mat, 1, function (x) x * 2))

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 2 8 14 20 26
[2,] 4 10 16 22 28
[3,] 6 12 18 24 30

#normalize every row to 1 (using t() to transpose the results)
t(apply(mat, 1, function (x) x / sum(x) ))

           [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.02857143 0.1142857 0.2 0.2857143 0.3714286
[2,] 0.05000000 0.1250000 0.2 0.2750000 0.3500000
[3,] 0.06666667 0.1333333 0.2 0.2666667 0.3333333

Houd er rekening mee dat als u het gemiddelde of de som van elke rij wilt vinden, het sneller is om de ingebouwde functies rowMeans() of rowSums() te gebruiken:

 #find mean of each row
rowMeans(mat)

[1] 7 8 9

#find sum of each row
rowSums(mat)

[1] 35 40 45

Voorbeeld 2: Pas een functie toe op elke rij van het dataframe

Stel dat we de volgende matrix in R hebben:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=1:3,
                 var2=4:6,
                 var3=7:9,
                 var4=10:12,
                 var5=13:15)

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4 var5
1 1 4 7 10 13
2 2 5 8 11 14
3 3 6 9 12 15

We kunnen de functie apply() gebruiken om verschillende functies op de rijen van het dataframe toe te passen:

 #find mean of each row
apply(df, 1, mean)

[1] 7 8 9

#find sum of each row
apply(df, 1, sum)

[1] 35 40 45

#find standard deviation of each row
apply(df, 1, sd)

[1] 4.743416 4.743416 4.743416

#multiply the value in each row by 2 (using t() to transpose the results)
t(apply(df, 1, function (x) x * 2))

     var1 var2 var3 var4 var5
[1,] 2 8 14 20 26
[2,] 4 10 16 22 28
[3,] 6 12 18 24 30

#normalize every row to 1 (using t() to transpose the results)
t(apply(df, 1, function (x) x / sum(x) ))

           var1 var2 var3 var4 var5
[1,] 0.02857143 0.1142857 0.2 0.2857143 0.3714286
[2,] 0.05000000 0.1250000 0.2 0.2750000 0.3500000
[3,] 0.06666667 0.1333333 0.2 0.2666667 0.3333333

Als u het gemiddelde of de som van elke rij wilt vinden, is het, net als bij matrices, sneller om de ingebouwde functies rowMeans() of rowSums() te gebruiken:

 #find mean of each row
rowMeans(df)

[1] 7 8 9

#find sum of each row
rowSums(df)

[1] 35 40 45

Aanvullende bronnen

Hoe regelnummers op te halen in R
Hoe een AANTAL.ALS-functie uit te voeren in R
Hoe een SUMIF-functie in R uit te voeren