Hoe het groepsgemiddelde in r te berekenen (met voorbeelden)
Vaak wil je misschien het groepsgemiddelde in R berekenen. Je kunt hiervoor drie methoden gebruiken:
Methode 1: Gebruik R-base.
aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= mean )
Methode 2: Gebruik het dplyr()-pakket.
library (dplyr)
df %>%
group_by (col_to_group_by) %>%
summarise_at (vars(col_to_aggregate), list(name = mean ))
Methode 3: Gebruik het data.table-pakket.
library (data.table)
dt[ ,list(mean= mean (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]
De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.
Methode 1: Bereken het gemiddelde per groep met behulp van de R-basis
De volgende code laat zien hoe u de functie Aggregate() van de R-database kunt gebruiken om de gemiddelde punten te berekenen die per team zijn gescoord in het volgende gegevensframe:
#create data frame df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'), pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7), rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4)) #view data frame df team pts rebs 1 to 5 8 2 to 8 8 3 b 14 9 4 b 18 3 5 b 5 8 6 c 7 7 7 c 7 4 #find mean points scored by team aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= mean ) Group.1 x 1 to 6.50000 2 b 12.33333 3 to 7.00000
Methode 2: Bereken het gemiddelde per groep met dplyr
De volgende code laat zien hoe u de functies group_by () en summarise_at() uit het dplyr- pakket kunt gebruiken om de gemiddelde punten te berekenen die per team zijn gescoord in het volgende gegevensframe:
library (dplyr)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#find mean points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarise_at (vars(pts), list(name = mean ))
# A tibble: 3 x 2
team name
<fct> <dbl>
1 to 6.5
2 b 12.3
3 v 7
Methode 3: Bereken het gemiddelde per groep met behulp van data.table
De volgende code laat zien hoe u de gemiddelde gescoorde punten per team in het volgende gegevensframe kunt berekenen:
library (data.table)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#convert data frame to data table
setDT(df)
#find mean points scored by team
df[,list(mean= mean (pts)), by=team]
team mean
1: to 6.50000
2:b12.33333
3: c 7.00000
Merk op dat alle drie de methoden identieke resultaten opleveren.
Gerelateerd: een complete gids voor de gemiddelde functie in R
Aanvullende bronnen
Hoe de som per groep in R te berekenen
Hoe kwantielen per groep in R te berekenen