Oplossing: geom_path: elke groep bestaat uit een enkele waarneming. moet u de esthetiek van de groep aanpassen?
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van R is:
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?
Deze fout treedt meestal op als u een lijngrafiek probeert te maken met ggplot2, maar de variabele op de x-as is een factor die problemen kan veroorzaken bij het verbinden van de plotpunten.
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.
Hoe de fout te reproduceren
Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over de verkoop van een bepaald product over meerdere jaren:
#create data frame
df <- data. frame (year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))
#view data frame
df
year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44
Stel nu dat we proberen een lijndiagram te maken met ggplot2 om de verkopen per jaar te visualiseren:
library (ggplot2)
#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
geom_point() +
geom_line()
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?
Er wordt een spreidingsdiagram gemaakt in plaats van een lijngrafiek, omdat de variabele op de x-as (jaar) een factor is.
We ontvangen ook het foutbericht geom_path .
Hoe u de fout kunt oplossen
De eenvoudigste manier om deze fout op te lossen is door group=1 op te geven in de functie aes() :
library (ggplot2)
#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
geom_point() +
geom_line()
Houd er rekening mee dat er een lijndiagram wordt gemaakt en dat er geen foutmeldingen verschijnen.
De reden dat group=1 deze fout verhelpt, is omdat lijndiagrammen vereisen dat gegevenspunten worden gegroepeerd, zodat ggplot2 weet welke punten moeten worden verbonden.
In dit scenario willen we dat alle punten op de grafiek met elkaar verbonden zijn, dus specificeren we group=1 .
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in R kunt oplossen:
Hoe op te lossen in R: onverwachte tekenreeksconstante
Oplossing in R: ongeldige sjabloonformule in ExtractVars
Hoe op te lossen in R: argument is noch numeriek noch logisch: return na