Hoe gebruik ik “is not na”? in r

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om waarden in R te retourneren die geen NA-waarden zijn:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis kunt gebruiken met zowel vectoren als dataframes in R.

Voorbeeld 1: Retourneer waarden die niet NA zijn in de vector

De volgende code laat zien hoe u waarden retourneert van een vector die niet NA is:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Voorbeeld 2: Retourneer rijen die niet NA zijn in een kolom in het gegevensframe

De volgende code laat zien hoe u rijen in een dataframe retourneert die geen NA-waarde hebben in een specifieke kolom:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Voorbeeld 3: Retourneer rijen die niet NA zijn in meerdere kolommen

De volgende code laat zien hoe u rijen in een dataframe retourneert die geen NA-waarde hebben in een van verschillende specifieke kolommen:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Voorbeeld 4: Retourneer rijen die in geen enkele kolom NA zijn

De volgende code laat zien hoe u rijen in een gegevensframe retourneert die in geen enkele kolom een NA-waarde hebben:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Aanvullende bronnen

NA’s vervangen door strings in R
Hoe je allemaal ontbrekende waarden in R kunt toeschrijven