Hoe mape in r te berekenen

Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is MAPE , wat staat voor Mean Absolute Percentage Error .

De formule om MAPE te berekenen is als volgt:

MAPE = (1/n) * Σ(|actueel – voorspelling| / |actueel|) * 100

Goud:

• Σ – een mooi symbool dat ‘som’ betekent
• n – steekproefomvang
• real – de werkelijke waarde van de gegevens
• voorspelling – de verwachte waarde van de gegevens

MAPE wordt vaak gebruikt omdat het gemakkelijk te interpreteren en uit te leggen is. Een MAPE-waarde van 6% betekent bijvoorbeeld dat het gemiddelde verschil tussen de voorspelde waarde en de werkelijke waarde 6% is.

Deze tutorial biedt twee verschillende methoden die u kunt gebruiken om MAPE in R te berekenen.

Methode 1: Schrijf uw eigen functie

Stel dat we een dataset hebben met een kolom met daarin de werkelijke datawaarden en een kolom met de voorspelde datawaarden:

 #create dataset
data <- data. frame (actual=c(34, 37, 44, 47, 48, 48, 46, 43, 32, 27, 26, 24),
                   forecast=c(37, 40, 46, 44, 46, 50, 45, 44, 34, 30, 22, 23))

#view dataset
data

   current forecast
1 34 37
2 37 40
3 44 46
4 47 44
5 48 46
6 48 50
7 46 45
8 43 44
9 32 34
10 27 30
11 26 22
12 24 23

Om de MAPE te berekenen, kunnen we de volgende functie gebruiken:

 #calculate MAPE
mean(abs((data$actual-data$forecast)/data$actual)) * 100

[1] 6.467108

De MAPE voor dit model blijkt 6,467% te zijn. Dat wil zeggen dat het gemiddelde absolute verschil tussen de voorspelde waarde en de werkelijke waarde 6,467% bedraagt.

Methode 2: Gebruik een pakket

We kunnen MAPE ook berekenen voor dezelfde gegevensset met behulp van de MAPE()- functie uit het MLmetrics- pakket, dat de volgende syntaxis gebruikt:

MAPE(y_pred, y_true)

Goud:

• y_pred: voorspelde waarden
• y_true: echte waarden

Dit is de syntaxis die we in ons voorbeeld zouden gebruiken:

 #load MLmetrics package
library (MLmetrics)

#calculate MAPE
MAPE(data$forecast, data$actual)

[1] 0.06467108

Dit levert dezelfde MAPE-waarde van 6,467% op die we met de vorige methode hebben berekend.