Hoe r-kwadraat in excel te berekenen (met voorbeelden)

R-kwadraat , vaak geschreven ^{als r2} , is een maatstaf voor hoe goed een lineair regressiemodel bij een reeks gegevens past.

In technische termen is het het deel van de variantie in de responsvariabele dat kan worden verklaard door de voorspellende variabele.

De waarde van r ² kan variëren van 0 tot 1:

• Een waarde van 0 geeft aan dat de responsvariabele helemaal niet kan worden verklaard door de voorspellende variabele.
• Een waarde van 1 geeft aan dat de responsvariabele perfect en zonder fouten kan worden verklaard door de voorspellende variabele.

Gerelateerd: Wat is een goede R-kwadraatwaarde?

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u r ² voor twee variabelen in Excel berekent.

Voorbeeld: R-kwadraat berekenen in Excel

Stel dat we van 20 studenten de volgende gegevens hebben over het aantal gestudeerde uren en de behaalde examenscore:

Stel nu dat we een eenvoudig lineair regressiemodel op deze gegevens willen aansluiten, waarbij ‚uren‘ als voorspellende variabele en ’score‘ als responsvariabele worden gebruikt.

Om de r ² van deze gegevens te vinden, kunnen we de functie RSQ() in Excel gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:

=RSQ(bekende_ys, bekende_xs)

Goud:

• bekende_ys: de waarden van de responsvariabele
• bekende_xs: waarden van de voorspellende variabele

Zo ziet deze formule eruit in ons voorbeeld:

In dit voorbeeld wordt 72,73% van de variatie in examenscores verklaard door het aantal gestudeerde uren.

Merk op dat als we een eenvoudig lineair regressiemodel op deze gegevens passen, het resultaat er als volgt uit zou zien:

Merk op dat de R Square-waarde in de eerste tabel 0.7273 is, wat het resultaat is dat is verkregen met de functie RSQ() .

Aanvullende bronnen

In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in Excel kunt uitvoeren:

Hoe aangepaste R-kwadraat in Excel te berekenen
Hoe SST, SSR en SSE in Excel te berekenen
Hoe u een restplot in Excel maakt