Kolomnamen doorlopen in r (met voorbeelden)

Vaak wilt u wellicht de kolomnamen van een dataframe in R doorlopen en bepaalde bewerkingen op elke kolom uitvoeren. Er zijn twee veel voorkomende manieren om dit te doen:

Methode 1: Gebruik een For-lus

 for (i in colnames(df)){
   some operation
}

Methode 2: Gebruik sapply()

 sapply(df, some operation )

Deze tutorial toont een voorbeeld van hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.

Methode 1: Gebruik een For-lus

De volgende code laat zien hoe u door de kolomnamen van een dataframe kunt bladeren met behulp van een for-lus en hoe u de gemiddelde waarde van elke kolom kunt weergeven:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#loop through each column and print mean of column
for (i in colnames(df)){
    print( mean (df[[i]]))
}

[1] 3.2
[1] 5.4
[1] 5.2
[1] 4.2

Methode 2: Gebruik sapply()

De volgende code laat zien hoe u de kolomnamen van een dataframe kunt doorlopen met behulp van sapply() en de gemiddelde waarde van elke kolom kunt weergeven:

 #create data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#loop through each column and print mean of column
sapply(df, mean )

var1 var2 var3 var4 
 3.2 5.4 5.2 4.2

Houd er rekening mee dat beide methoden identieke resultaten opleveren.

Gerelateerd: een handleiding voor apply(), lapply(), sapply() en tapply() in R