Hoe rijen met na-waarden in r te selecteren

U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen met NA-waarden in R te selecteren:

Methode 1: Selecteer rijen met NA-waarden in elke kolom

 df[ ! complete. boxes (df), ]

Methode 2: Selecteer rijen met NA-waarden in een specifieke kolom

 df[is. na (df$my_column), ]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(4, NA, 10, 14, 15, NA, 20, 22),
                 rebounds=c(NA, 3, 3, 7, 6, 8, 14, 10),
                 assists=c(NA, 9, 4, 4, 3, 7, 10, 11))

#view data frame
df

  points rebound assists
1 4 NA NA
2 NA 3 9
3 10 3 4
4 14 7 4
5 15 6 3
6 NA 8 7
7 20 14 10
8 22 10 11

Voorbeeld 1: Selecteer rijen met NA-waarden in een willekeurige kolom

De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden selecteert in elke kolom van het dataframe in R:

 #select rows with NA values in any column
na_rows <- df[!complete. boxes (df), ]

#view results
na_rows

  points rebound assists
1 4 NA NA
2 NA 3 9
6 NA 8 7

Houd er rekening mee dat rijen met NA-waarden in elke kolom worden geselecteerd.

Voorbeeld 2: Selecteer rijen met NA-waarden in een specifieke kolom

De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden selecteert in een specifieke kolom van het dataframe in R:

 #select rows with NA values in the points column
na_rows <- df[is. na (df$points), ]

#view results
na_rows

  points rebound assists
2 NA 3 9
6 NA 8 7

Houd er rekening mee dat alleen rijen met NA-waarden in de puntenkolom worden geselecteerd.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:

Hoe complete.cases te gebruiken in R
Hoe na.omit te gebruiken in R
Hoe lege regels uit het dataframe in R te verwijderen