A: verwijder rijen uit het dataframe op basis van de voorwaarde

Je kunt de functie subset() gebruiken om rijen met bepaalde waarden in een dataframe in R te verwijderen:

 #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8
new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) 

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:

 #create data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  abcd
1 1 7 11 12
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Voorbeeld 1: Verwijder rijen die gelijk zijn aan een bepaalde waarde

De volgende code laat zien hoe u alle rijen verwijdert waarvan de waarde in kolom ‚c‘ gelijk is aan 13:

 #remove rows where column 'c' is equal to 13
new_df <- subset(df, c != 13) 

#view updated data frame
new_df

  abcd
1 1 7 11 12
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Voorbeeld 2: Verwijder rijen die gelijk zijn aan één van meerdere waarden

De volgende code laat zien hoe u alle rijen verwijdert waarvan de waarde in kolom ‚b‘ gelijk is aan 7 of 8:

 #remove rows where value in column b is equal to 7 or 8
new_df <- subset(df, ! (b %in% c(7, 8)))

#view updated data frame
new_df

  abcd
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Voorbeeld 3: Rijen verwijderen op basis van meerdere voorwaarden

De volgende code laat zien hoe u alle rijen verwijdert waarin de waarde van kolom ‚b‘ gelijk is aan 7 of waar de waarde van kolom ‚d‘ gelijk is aan 38:

 #remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38
new_df <- subset(df, b != 7 & d != 38)

#view updated data frame
new_df

  abcd
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
5 8 13 19 29

Aanvullende bronnen

Hoe dubbele regels in R te verwijderen
Hoe de %in%-operator in R te gebruiken
Hoe waarden in R te hercoderen