Wat is een parameter die van belang is in de statistiek?

In de statistiek is een parameter een getal dat een kenmerk van een populatie beschrijft.

Hier zijn voorbeeldinstellingen:

• Bevolkingsgemiddelde (bijvoorbeeld de gemiddelde lengte van alle Amerikaanse burgers)
• Aandeel van de bevolking (bijvoorbeeld het percentage Amerikaanse burgers dat een wet steunt)
• Bevolkingsvariantie (bijv. variantie van het jaarinkomen onder Amerikaanse huishoudens)

Omdat het vaak te tijdrovend en te duur is om gegevens over elk afzonderlijk element van een populatie te verzamelen, zullen onderzoekers een willekeurige steekproef van de populatie verzamelen en een statistische steekproef gebruiken om de populatieparameter te schatten.

In plaats van bijvoorbeeld gegevens te verzamelen over het jaarinkomen van elk huishouden in een bepaalde staat, kunnen onderzoekers gegevens verzamelen voor 2.000 huishoudens en het gemiddelde huishoudinkomen in de steekproef gebruiken om het gemiddelde huishoudinkomen in de hele staat te schatten.

Een parameter van belang is de specifieke parameter die we willen schatten tijdens een gegevensverzamelingsproces.

De volgende voorbeelden illustreren verschillende interessante instellingen in scenario’s uit de echte wereld.

Voorbeeld 1: Een populatiegemiddelde schatten

Stel dat een bioloog het gemiddelde gewicht van een bepaalde populatie van 800 schildpadden wil bepalen.

Omdat het te lang zou duren om elke schildpad afzonderlijk te wegen, kan ze in plaats daarvan een willekeurige steekproef van 30 schildpadden verzamelen en het gemiddelde gewicht van de steekproef gebruiken om het gemiddelde gewicht van de populatie te schatten.

In dit voorbeeld is de parameter van belang het populatiegemiddelde.

Om de waarde van deze parameter te schatten, zal de bioloog het gemiddelde van het monster gebruiken.

Als het gemiddelde gewicht van de schildpadden in de steekproef bijvoorbeeld 190,4 pond is, dan zal de beste schatting van het gemiddelde gewicht van de schildpadden in de populatie ook 190,4 pond zijn.

Voorbeeld 2: Schatting van een populatieaandeel

Stel dat een politicus wil weten hoeveel inwoners in een bepaalde stad van 5.000 inwoners een bepaalde wet steunen.

Omdat het te duur zou zijn om elke individuele inwoner te ondervragen, kan hij in plaats daarvan een willekeurige steekproef van 1.000 inwoners verzamelen en de steekproefaandeel gebruiken om het bevolkingsaandeel te schatten.

In dit voorbeeld is de parameter van belang het populatieaandeel.

Om de waarde van deze parameter te schatten, zal de politicus gebruik maken van de steekproefaandeel.

Als bijvoorbeeld 25% van de inwoners in de steekproef de wet steunt, dan zou de beste schatting van het aandeel inwoners in de bevolking dat de wet steunt ook 25% zijn.

Aanvullende bronnen

De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over parameters die van belang zijn in statistieken:

Inleiding tot het testen van hypothesen
Statistieken vs. parameters: wat is het verschil?
Wat is een representatieve steekproef en waarom is deze belangrijk?