Representatief monster

In dit artikel wordt uitgelegd wat een representatieve steekproef is en wat u moet doen om een representatieve steekproef in de statistiek te verkrijgen. Bovendien kunt u een voorbeeld zien waarin wordt uitgelegd hoe u een representatief monster kunt verkrijgen.

Wat is een representatieve steekproef?

In de statistiek is een representatieve steekproef een steekproef die op adequate wijze individuen in een populatie vertegenwoordigt. Met andere woorden: een representatieve steekproef is een deel van een populatie waarvan de kenmerken vergelijkbaar zijn met die van de populatie die het vertegenwoordigt.

Om representatief te zijn, moet een steekproef dezelfde kenmerken hebben als de populatie. Op deze manier kunnen statistische parameterberekeningen worden uitgevoerd met de steekproefgegevens die dienen als schattingen van de populatieparameters.

Een representatieve steekproef maakt het mogelijk om de economische kosten van het statistische onderzoek te verlagen, aangezien het logischerwijs goedkoper is om een deel van de bevolking te onderzoeken dan om elk van zijn individuen te analyseren. De steekproefomvang mag echter niet te klein zijn, omdat de steekproef de populatie niet goed zou vertegenwoordigen. Concluderend kan worden gesteld dat de omvang van een representatieve steekproef voldoende moet zijn, niet te groot en niet te klein.

Hoe u een representatief monster kunt verkrijgen

Het verkrijgen van een representatieve steekproef gaat niet simpelweg over het selecteren van een percentage van de statistische populatie, maar de representativiteit van een steekproef hangt af van verschillende factoren, zoals de steekproefmethode, de foutmarge, het betrouwbaarheidsniveau, enz.

Ten eerste moet de juiste bemonsteringstechniek worden gebruikt om een representatief monster te verkrijgen . Er zijn verschillende soorten bemonstering en elk is geschikt voor een bepaald type monster. Afhankelijk van de eigenschappen van het monster is het dus beter om de ene of de andere bemonsteringstechniek te gebruiken.

In de volgende link kunt u zien wat de verschillende soorten bemonstering zijn en welke soort bemonstering voor welke situatie ideaal is. Daarom raden wij u aan de volgende link te bezoeken om erachter te komen welk type monstername geschikt is voor uw geval.

Bovendien moet u voorkomen dat u steekproeffouten maakt. Een steekproeffout is een fout die wordt gemaakt bij het verkrijgen van een steekproef, waardoor de kenmerken van de steekproef verschillen van die van de populatie. Daarom is de schatting van populatieparameters via de steekproefgegevens onjuist. Er moet daarom aandacht worden besteed aan zowel het bemonsteringsproces als de gekozen bemonsteringsmethode.

Ten tweede moet een representatieve steekproef van voldoende omvang zijn . Wil een steekproef de eigenschappen van een populatie weergeven, dan moet het aantal waarnemingen in de steekproef groot genoeg zijn. Aan de andere kant mag de steekproefomvang niet te groot zijn omdat de prijs van onderzoek hoger wordt. Kortom, er moet een evenwicht worden gevonden tussen representativiteit en steekproefkosten om de ideale steekproefomvang te kiezen.

Om de juiste steekproefomvang te berekenen, moeten daarom verschillende factoren in overweging worden genomen en moet vervolgens een formule worden toegepast. U kunt zien hoe een steekproefomvang wordt berekend door op de volgende link te klikken:

Voorbeeld van een representatief monster

Als voorbeeld zullen we in deze sectie het proces zien dat moet worden gevolgd om een representatieve steekproef te verkrijgen, zodat u kunt zien hoe een representatieve steekproef van een populatie wordt verkregen.

• We willen een statistisch onderzoek doen naar de autobestedingen van de bevolking van Mexico, om te weten hoeveel geld een persoon tussen de 25 en 65 jaar gemiddeld aan een auto uitgeeft. Als we aannemen dat de standaardafwijking van de statistische populatie ongeveer $45.000 bedraagt en we een foutmarge van ±$1.000 bij een betrouwbaarheidsniveau van 95% willen, leg dan uit hoe je een representatieve steekproef zou verkrijgen.

Eerst moeten we de minimale steekproefomvang berekenen, zodat de steekproef representatief is onder de gewenste omstandigheden. Om dit te doen, passen we de formule voor de steekproefomvang toe:

Opmerking: als u de vorige stap niet begrijpt, kunt u de gedetailleerde uitleg over het berekenen van de juiste steekproefomvang raadplegen in het hierboven gelinkte artikel.

We moeten dus minimaal 7.780 mensen vragen hoeveel hun auto hen kost. Mexico is echter een heel groot land met veel mensen, dus we kunnen op geen enkele manier mensen selecteren, maar we moeten wel een goede steekproefmethode toepassen.

In dit geval kunnen we de clusterbemonsteringsmethode gebruiken. Omdat het een heel groot land is, zou het veel tijd kosten om uit elke regio meerdere mensen te kiezen. Wanneer we echter de clustersteekproeftechniek gebruiken, hoeven we alleen maar willekeurig bepaalde regio’s van het land te selecteren en vervolgens willekeurig een bepaald aantal mensen uit elke regio te kiezen. regio en, ten slotte, het uitverkoren volk analyseren.

Omdat we bijvoorbeeld minimaal 7.780 mensen nodig hebben, kunnen we willekeurig acht territoriale gebieden van Mexico kiezen en willekeurig 1.000 mensen uit elk geografisch gebied kiezen. Op deze manier passen we een adequate steekproefmethode toe en is de steekproefomvang tegelijkertijd groot genoeg om representatief te zijn.

Daarnaast moeten we er rekening mee houden dat we niemand kunnen selecteren om het onderzoek uit te voeren, omdat we in dit geval alleen marktonderzoek willen doen onder volwassenen van 25 tot 65 jaar. Het is daarom noodzakelijk om ervoor te zorgen dat de mensen die voor het statistische onderzoek worden geselecteerd, tot deze leeftijdsgroep behoren.

Belang van een representatieve steekproef

In principe is het belangrijk dat de steekproef van een statistisch onderzoek representatief is, zodat de verkregen resultaten kunnen worden toegepast op de gehele populatie. Als de onderzochte steekproef niet representatief is, zullen resultaten worden verkregen die niet samenvallen met de populatie en zullen er daarom foutieve conclusies worden getrokken.

Op dezelfde manier komt het belang van de representativiteit van de steekproef ook tot uiting in de schatting van de statistische parameters. Over het algemeen worden statistische parameterwaarden als representatief voor de populatie beschouwd, maar als de steekproef niet representatief is, zullen de statistische parameters onjuist zijn.

Samenvattend: wil een steekproef representatief zijn, dan moet deze groot genoeg zijn om de kenmerken van de gehele populatie te vertegenwoordigen, hoewel deze niet buitensporig groot kan zijn omdat het onderzoek dan duurder wordt. Ook de bemonsteringsmethode moet geschikt zijn om de representativiteit van het monster te garanderen. En als aan een van deze voorwaarden niet wordt voldaan, zal de steekproef niet representatief zijn en daarom zullen de tijdens het onderzoek verkregen resultaten onjuist zijn.