Hoe maak je een resterend plot op een ti-84-rekenmachine?

Een residuenplot wordt gebruikt om te evalueren of de residuen uit een regressieanalyse normaal verdeeld zijn en of ze al dan niet heteroskedasticiteit vertonen.

Deze tutorial biedt een stapsgewijs voorbeeld van hoe u een residuele plot kunt maken voor de volgende gegevensset op een TI-84-rekenmachine:

Stap 1: Voer de gegevens in

Eerst zullen we de gegevenswaarden invoeren.

Druk op Stat en vervolgens op BEWERKEN . Vul vervolgens de x-waarden van de dataset in kolom L1 in en de y-waarden in kolom L2:

Stap 2: Voer lineaire regressie uit

Vervolgens zullen we een lineair regressiemodel aan de dataset aanpassen.

Tik op Stat en blader vervolgens naar CALC . Blader vervolgens naar LinReg(ax+b) en druk op ENTER .

Druk nogmaals op ENTER om een lineaire regressie uit te voeren:

Het gepaste regressiemodel is: y = 7,397 + 1,389x

Stap 3: Maak het restplot

Druk vervolgens op 2 en vervolgens op Y= . In het nieuwe scherm dat verschijnt, drukt u op ENTER bij de eerste plotoptie.

Beweeg de muis over de optie “Ingeschakeld” en druk op ENTER . Blader vervolgens naar YList en druk op 2nd en vervolgens op STAT . Druk vervolgens op “7” om de resten te kiezen:

De term “RESID” verschijnt dan naast Ylist:

Druk ten slotte op ZOOM , blader vervolgens naar ZoomStat en druk op ENTER .

Het resterende pad verschijnt:

Op de x-as worden de x-waarden van de dataset weergegeven en op de y-as de residuen van het regressiemodel.

Om de werkelijke restwaarden te zien, drukt u op 2nd en vervolgens op STAT . Druk vervolgens op “7” om de resten te kiezen:

Druk nogmaals op ENTER om de residuen weer te geven.

Scroll naar rechts om de waarden voor elk van de residuen te zien.

Aanvullende bronnen

Hoe lineaire regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine
Hoe kwadratische regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine
Hoe u een correlatiecoëfficiënt op een TI-84-rekenmachine kunt berekenen