Hoe het equivalent van runif() in python te gebruiken

In de programmeertaal R kunnen we de functie runif() gebruiken om een vector van willekeurige waarden te genereren die een uniforme verdeling volgt met een specifieke minimum- en maximumwaarde.

De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe je runif() gebruikt om een vector van 8 willekeurige waarden te maken die een uniforme verdeling volgt met een minimumwaarde van 5 en een maximumwaarde van 10:

 #make this example reproducible
set. seeds (1)

#generate vector of 8 values that follow uniform distribution with min=5 and max=10
runif(n=8, min=5, max=10)

[1] 6.327543 6.860619 7.864267 9.541039 6.008410 9.491948 9.723376 8.303989

Het equivalent van de functie runif() in Python is de functie np.random.uniform() , die de volgende basissyntaxis gebruikt:

np.random.uniform(laag=0, hoog=1, grootte=Geen)

Goud:

• laag : Minimale waarde van de distributie
• hoog : maximale waarde van de distributie
• grootte : steekproefomvang

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: gebruik van het equivalent van runif() in Python

De volgende code laat zien hoe u de functie np.random.uniform() gebruikt om een array van willekeurige waarden te genereren die een uniforme verdeling volgt met een specifieke minimum- en maximumwaarde:

 import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#generate array of 8 values that follow uniform distribution with min=5 and max=10
n.p. random . uniform (low= 5 , high= 10 , size= 8 )

array([7.08511002, 8.60162247, 5.00057187, 6.51166286, 5.73377945,
       5.46169297, 5.93130106, 6.72780364])

Het resultaat is een NumPy-array die 8 waarden bevat die zijn gegenereerd op basis van een uniforme verdeling met een minimumwaarde van 5 en een maximumwaarde van 10.

U kunt ook een histogram maken met Matplotlib om een normale verdeling te visualiseren die wordt gegenereerd door de functie np.random.uniform() :

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#generate array of 200 values that follow uniform distribution with min=5 and max=10
data = np. random . uniform (low= 5 , high= 10 , size= 200 )

#create histogram to visualize distribution of values
plt. hist (data, bins= 30 , edgecolor=' black ')

De x-as toont de waarden van de verdeling en de y-as toont de frequentie van elke waarde.

Merk op dat de x-as van 5 naar 10 gaat, aangezien dit de minimum- en maximumwaarden zijn die we voor de verdeling hebben gespecificeerd.

Opmerking : u kunt de volledige documentatie voor de functie np.random.uniform() hier vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe u een Pandas DataFrame maakt met willekeurige gegevens
Hoe willekeurig rijen in Panda’s te bemonsteren
Rijen in een Pandas DataFrame in willekeurige volgorde afspelen