Hoe smape in excel te berekenen (met voorbeelden)

Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) wordt gebruikt om de voorspellende nauwkeurigheid van modellen te meten. Het wordt als volgt berekend:

SMAPE = (1/n) * Σ(|voorspelling – actueel| / ((|actueel| + |voorspelling|)/2) * 100

Goud:

• Σ – een symbool dat “som” betekent
• n – steekproefomvang
• real – de werkelijke waarde van de gegevens
• voorspelling – de verwachte waarde van de gegevens

Hoe kleiner de waarde van SMAPE, hoe beter de voorspellende nauwkeurigheid van een bepaald model.

In het volgende stapsgewijze voorbeeld wordt uitgelegd hoe u SMAPE in Excel kunt berekenen.

Stap 1: Voer de gegevens in

Eerst voeren we voor bepaalde bedrijven valse gegevens in over de daadwerkelijke verkopen en de voorspelde verkopen over twaalf opeenvolgende verkoopperioden:

Stap 2: Bereken SMAPE-verschillen

Vervolgens berekenen we het SMAPE-verschil voor elke verkoopperiode met behulp van de volgende formule:

Stap 3: Bereken SMAPE

Ten slotte zullen we de volgende formule gebruiken om SMAPE te berekenen:

De SMAPE voor dit specifieke model blijkt 9,89 % te zijn.

Aanvullende bronnen

Hoe MAPE in Excel te berekenen
Hoe MAE in Excel te berekenen
Hoe RMSE in Excel te berekenen