Soorten bemonstering

In dit artikel worden alle soorten bemonstering en de kenmerken van elk type uitgelegd. Bovendien kunt u van elk bemonsteringstype een voorbeeld zien.

Maar voordat we zien welke soorten steekproeven er bestaan, moeten we logischerwijs weten wat steekproeven zijn. Daarom raad ik u aan, voordat u verdergaat, naar dit gelinkte artikel te gaan, zodat u elk type bemonstering veel beter begrijpt.

Wat zijn alle soorten steekproeven?

De soorten bemonstering zijn:

• Probability sampling : steekproef waarbij de steekproef willekeurig wordt getrokken.
  • Eenvoudige willekeurige steekproef : De steekproef wordt eenvoudigweg willekeurig gekozen.
  • Systematische bemonstering : een eerste individu wordt willekeurig gekozen en de rest van de elementen van de steekproef worden volgens een vast interval geselecteerd.
  • Gestratificeerde steekproeven : om de steekproef samen te stellen, wordt de doelpopulatie in strata (groepen) verdeeld. Vervolgens worden uit elk stratum willekeurig individuen gekozen.
  • Clusterbemonstering : de steekproef bestaat uit willekeurig geselecteerde clusters (natuurlijke groepen).
• Niet-waarschijnlijkheidssteekproef : steekproeftrekking waarbij onderzoekers de steekproef selecteren op basis van hun criteria, zonder daarbij het toeval mee te nemen.
  • Doelgerichte steekproeftrekking : individuen worden uitsluitend op basis van het oordeel van de onderzoeker uit de steekproef gekozen.
  • Gemakssteekproef : Steekproefleden worden gekozen op basis van hun gemakkelijke toegang.
  • Opeenvolgende bemonstering : een eerste initieel monster wordt geselecteerd, bestudeerd en vervolgens wordt een ander monster geselecteerd. En verschillende monsters worden bestudeerd totdat de onderzoeksconclusies zijn verkregen.
  • Quotasteekproef : Er worden eerst groepen gevormd en vervolgens wordt uit elke groep een quotum gekozen om de onderzoekssteekproef te vormen.
  • Sneeuwbalsteekproef : Onderzoekers selecteren de eerste individuen in de steekproef en rekruteren vervolgens andere proefpersonen voor het onderzoek.

Daarom wordt de steekproef ingedeeld in twee brede typen: waarschijnlijkheidssteekproeven en niet-waarschijnlijkheidssteekproeven.

Op dezelfde manier zijn er verschillende soorten waarschijnlijkheidssteekproeven: eenvoudige willekeurige steekproeven, systematische steekproeven, gestratificeerde steekproeven en clustersteekproeven.

En aan de andere kant zijn de soorten niet-waarschijnlijkheidssteekproeven gegroepeerd in: doelgerichte steekproeven, gemakssteekproeven, opeenvolgende steekproeven, quotasteekproeven en sneeuwbalsteekproeven.

Elk specifiek type bemonstering wordt hieronder in detail toegelicht.

kanssteekproeven

De waarschijnlijkheidssteekproeftechniek bestaat uit het willekeurig selecteren van de elementen van de steekproef, dat wil zeggen dat ze allemaal dezelfde waarschijnlijkheid hebben om gekozen te worden.

Dit is een essentiële voorwaarde om steekproeven als waarschijnlijkheid te kunnen beschouwen; alle elementen van de statistische populatie moeten gekozen kunnen worden en bovendien moeten ze dezelfde mogelijkheid hebben om geselecteerd te worden.

Zoals we zojuist hebben gezien, zijn de verschillende soorten waarschijnlijkheidssteekproeven eenvoudige willekeurige steekproeven, systematische steekproeven, gestratificeerde steekproeven en clustersteekproeven.

eenvoudige willekeurige steekproef

Eenvoudige willekeurige steekproeven geven elk element van de statistische populatie dezelfde kans om in de onderzochte steekproef te worden opgenomen. De individuen in de steekproef worden dus eenvoudigweg willekeurig geselecteerd, zonder gebruik te maken van andere criteria.

Om willekeurig te simuleren zijn er verschillende methoden, maar momenteel wordt dit meestal gedaan met behulp van computerprogramma’s zoals Excel, omdat ze veel tijd besparen.

systematische monsterneming

Bij systematische steekproeven wordt eerst willekeurig één element van de populatie geselecteerd en vervolgens worden de rest van de elementen in de steekproef geselecteerd met behulp van een vast interval.

Dus bij systematische steekproeven moeten we, zodra we willekeurig het eerste individu uit de steekproef hebben geselecteerd, zoveel getallen tellen als het gewenste interval om het volgende individu uit de steekproef te selecteren. En we herhalen achtereenvolgens dezelfde procedure totdat we evenveel individuen in de steekproef hebben als de steekproefomvang die we willen verkrijgen.

gestratificeerde steekproef

Bij de gestratificeerde steekproeftechniek wordt de populatie eerst verdeeld in strata (groepen) en vervolgens worden uit elk stratum willekeurig enkele individuen geselecteerd om de gehele onderzoekssteekproef te vormen. Er zal dus ten minste één lid uit elk stratum in de steekproef aanwezig zijn.

Strata moeten homogene groepen zijn, dat wil zeggen dat individuen in een laag hun eigen kenmerken hebben die hen onderscheiden van andere lagen. Een individu kan dus maar tot één stratum behoren.

clusterbemonstering

Clustersteekproeven en gestratificeerde steekproeven kunnen met elkaar worden verward omdat ze erg op elkaar lijken, maar als je goed kijkt, zijn het twee verschillende soorten waarschijnlijkheidssteekproeven.

Clustersteekproeven maken gebruik van het feit dat er al natuurlijke clusters (groepen) in de populatie bestaan om alleen bepaalde clusters te bestuderen in plaats van alle individuen in de populatie.

In tegenstelling tot gestratificeerde steekproeven mag bij deze methode geen specifiek individu uit de clusters worden geselecteerd, maar zodra de te bestuderen groepen zijn gekozen, moeten al hun leden worden geanalyseerd.

Clusterbemonstering wordt ook wel clusterbemonstering, clusterbemonstering of gebiedsbemonstering genoemd.

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Bij niet-waarschijnlijkheidssteekproeven worden individuen geselecteerd op basis van de subjectieve criteria van de onderzoekers. Daarom hebben bij niet-waarschijnlijkheidssteekproeven niet alle elementen van de populatie dezelfde kans om voor de steekproef te worden gekozen, aangezien de selectie niet willekeurig is. Dit kenmerk onderscheidt niet-waarschijnlijkheidssteekproeven van waarschijnlijkheidssteekproeven.

Logischerwijs is bij niet-waarschijnlijkheidssteekproeven de persoon die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van het onderzoek erg belangrijk, omdat hij of zij degene is die beslist wie in de steekproef wordt opgenomen. Daarom is het essentieel dat de onderzoeker over grote kennis en ervaring op het vakgebied beschikt, om betrouwbare resultaten te verkrijgen.

Zoals hierboven uitgelegd, zijn de verschillende soorten niet-waarschijnlijkheidssteekproeftechnieken doelgerichte steekproeven, gemakssteekproeven, opeenvolgende steekproeven, quotasteekproeven en sneeuwbalsteekproeven.

doelgerichte steekproef

Doelgerichte steekproeven zijn uitsluitend afhankelijk van het oordeel van de onderzoeker bij het kiezen van de onderzoekssteekproef.

De persoon die verantwoordelijk is voor het onderzoek heeft dus alle beslissingsmacht om de elementen van de steekproef te selecteren. Het is daarom belangrijk dat je een expert bent op het vakgebied.

Doelgerichte bemonstering wordt ook wel oordelende bemonstering, oordelende bemonstering, kritische bemonstering, doelgerichte bemonstering of opiniebemonstering genoemd.

gemakssteekproef

Bij gemakssteekproeven kiezen onderzoekers steekproefonderwerpen op basis van criteria voor gemakkelijke toegang tot individuen, zonder daarbij het toeval te betrekken.

Dat wil zeggen dat bij dit soort niet-waarschijnlijkheidssteekproeven om individuen uit de populatie te kiezen, aspecten zoals beschikbaarheid, nabijheid of kosten van hun selectie worden geëvalueerd. Vaak worden er zelfs vrijwilligers aangenomen om de bemonstering verder te vergemakkelijken.

Convenience sampling wordt ook wel doelgerichte sampling of opportunity sampling genoemd.

opeenvolgende bemonstering

Bij opeenvolgende bemonsteringen wordt eerst een initieel monster gekozen en bestudeerd, en na het verkrijgen van de resultaten van het initiële monster wordt een ander monster bestudeerd. En het proces wordt achtereenvolgens herhaald totdat de eindconclusies van het hele onderzoek zijn verkregen.

Opeenvolgende steekproeven concentreren zich dus niet op één enkele steekproef, maar bestuderen eerder verschillende steekproeven uit dezelfde statistische populatie en trekken uiteindelijk conclusies uit de informatie die uit alle groepen is verkregen.

Quotasteekproef

Bij quotasteekproeven worden eerst groepen (of strata) van individuen die ten minste één kenmerk delen, vastgesteld, en vervolgens wordt uit elke groep een quotum geselecteerd, waardoor de onderzoekssteekproef wordt gevormd.

De eigenschap van individuen die worden gebruikt om de bevolking in groepen te verdelen, wordt ook bepaald door de onderzoeker. Daarom heeft de persoon die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van het onderzoek een grote invloed op de verkregen resultaten.

Sneeuwbalbemonstering

Bij sneeuwbalsteekproeven kiest de onderzoeker de eerste deelnemers en recruteert vervolgens extra personen voor het onderzoek.

Dit kenmerk van sneeuwbalsteekproeven resulteert in een toenemende toename van de steekproefomvang naarmate deelnemers meer mensen voor het onderzoek rekruteren (sneeuwbaleffect).

Sneeuwbalsteekproeven worden ook wel kettingsteekproeven of ketenreferentiesteekproeven genoemd.

Andere soorten bemonstering

Hoewel de gebruikelijke classificatie van bemonsteringstypen degene is die we zojuist hierboven hebben gezien, worden bemonsteringsmethoden soms ook onderverdeeld in kwantitatieve bemonstering en kwalitatieve bemonstering.

Zoals de naam al doet vermoeden, is het verschil tussen deze twee steekproefgroepen het doel van elk:

• Kwantitatieve bemonstering : bemonstering waarbij informatie kwantitatief wordt verzameld. In dit geval worden gesloten vragen gesteld aan de personen in de steekproef om de antwoorden te kwantificeren en statistisch te bestuderen.
• Kwalitatieve steekproeven : steekproeven die worden gebruikt als het onderzoek kwalitatief van aard is. Normaal gesproken is het niet nodig om statistieken over de resultaten te maken om conclusies te trekken. Open interviews of focusgroepen zijn twee voorbeelden van dit soort steekproeven.

Ten slotte moet worden opgemerkt dat er ook sprake is van meertrapsbemonstering (of fasebemonstering), waarbij verschillende soorten bemonstering worden gecombineerd en verschillende bemonsteringsfasen worden uitgevoerd. Met andere woorden, bij meertrapssteekproeven gaan we uit van de populatie en voeren we een eerste steekproef uit om de initiële steekproef te selecteren. Vervolgens wordt op basis van de initiële steekproef verdere bemonstering uitgevoerd om het aantal individuen in de steekproef te verminderen. En er worden verdere bemonsteringsstappen uitgevoerd totdat de gewenste steekproefomvang is bereikt. Dit type bemonstering is zeer nuttig voor het bemonsteren van grote geografische gebieden.