Hoe de standaardafwijking van een lijst in python te berekenen

U kunt een van de volgende drie methoden gebruiken om de standaardafwijking van een lijst in Python te berekenen:

Methode 1: Gebruik de NumPy-bibliotheek

 import numpy as np

#calculate standard deviation of list
n.p. std ( my_list )

Methode 2: Gebruik de statistiekenbibliotheek

 import statistics as stat

#calculate standard deviation of list
stat. stdev ( my_list )

Methode 3: Gebruik een aangepaste formule

 #calculate standard deviation of list
st. stdev ( my_list )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.

Methode 1: Bereken de standaardafwijking met behulp van de NumPy-bibliotheek

De volgende code laat zien hoe u zowel de standaarddeviatie van de steekproef als de standaarddeviatie van de populatie van een lijst kunt berekenen met NumPy:

 import numpy as np

#define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
n.p. std ( my_list, ddof= 1 )

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
n.p. std ( my_list )

5.063236478416116

Merk op dat de standaarddeviatie van de populatie altijd kleiner zal zijn dan de standaarddeviatie van de steekproef voor een bepaalde gegevensset.

Methode 2: Bereken de standaarddeviatie met behulp van de statistiekenbibliotheek

De volgende code laat zien hoe u zowel de standaarddeviatie van de steekproef als de standaarddeviatie van de populatie van een lijst kunt berekenen met behulp van de Python-statistiekenbibliotheek:

 import statistics as stat

#define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
stat. stdev (my_list)

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
stat. pstdev (my_list)

5.063236478416116

Methode 3: Bereken de standaardafwijking met behulp van een aangepaste formule

De volgende code laat zien hoe u zowel de standaarddeviatie van de steekproef als de standaarddeviatie van de populatie van een lijst kunt berekenen zonder Python-bibliotheken te importeren:

 #define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
(sum((x-(sum(my_list) / len(my_list))) ** 2 for x in my_list) / (len(my_list)-1)) ** 0.5

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
(sum((x-(sum(my_list) / len(my_list))) ** 2 for x in my_list) / len(my_list)) ** 0.5

5.063236478416116

Merk op dat alle drie de methoden dezelfde waarden berekenden voor de standaardafwijking van de lijst.

Aanvullende bronnen

Hoe de standaardfout van het gemiddelde in Python te berekenen
Hoe de gemiddelde kwadratische fout (MSE) in Python te berekenen