Statistiek en biostatistiek: wat is het verschil?

Het vakgebied statistiek houdt zich bezig met het verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens.

Biostatistiek is eenvoudigweg de toepassing van statistische methoden op biologieonderwerpen.

Een student die een inleidende cursus statistiek volgt, kan bijvoorbeeld over de volgende onderwerpen leren:

• Hoe beschrijvende statistieken te berekenen
• Hoe gegevens te visualiseren
• Hoe betrouwbaarheidsintervallen te construeren
• Hypothesetesten uitvoeren
• Hoe regressiemodellen te passen
• Hoe ANOVA-modellen te passen

Een student die vervolgens een cursus biostatistiek volgt, leert elk van deze statistische methoden toe te passen om onderzoeksvragen op het gebied van de biologie, de volksgezondheid en de geneeskunde te beantwoorden.

Als een student biostatisticus wil worden, moet hij eerst vertrouwd raken met de concepten die in een inleidende cursus statistiek worden onderwezen.

Vervolgens kunnen ze een cursus biostatistiek volgen om te leren hoe ze statistische methoden kunnen toepassen op specifieke onderzoeksvragen op het gebied van de biologie.

Gemeenschappelijke statistische methoden die worden gebruikt in de biostatistiek

Het vakgebied biostatistiek maakt gebruik van veel statistische methoden.

De volgende voorbeelden illustreren enkele veelgebruikte methoden.

Voorbeeld 1: Hypothesetesten

Biostatistici gebruiken vaak hypothesetesten om te bepalen of een nieuw medicijn tot betere patiëntresultaten leidt.

Een biostatisticus kan bijvoorbeeld één bloeddrukmedicijn gedurende één maand aan dertig patiënten toedienen, en vervolgens nog een maand lang een tweede bloeddrukmedicijn aan dezelfde dertig patiënten toedienen.

Vervolgens kunnen ze een t-test met gepaarde monsters uitvoeren om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in bloeddrukverlaging tussen de twee geneesmiddelen.

Voorbeeld 2: logistische regressiemodellen

Biostatistici gebruiken vaak logistische regressiemodellen om te voorspellen of individuen of dieren al dan niet een bepaalde binaire uitkomst zullen verkrijgen (ja of nee).

Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld verschillende variabelen meten, waaronder gewicht, lengte, leeftijd, enz., zodat ze een logistisch regressiemodel kunnen passen dat hen vertelt hoe waarschijnlijk het is dat een tumor bij een dier kwaadaardig is.

Voorbeeld 3: Overlevingscurven

Biostatistici gebruiken vaak overlevingscurven om inzicht te krijgen in het aantal individuen in een bepaalde populatie waarvan wordt verwacht dat ze na een bepaalde leeftijd of op een bepaald tijdstip nog in leven zullen zijn nadat ze een bepaald type ziekte hebben opgelopen.

Overlevingscurven worden bijvoorbeeld vaak gebruikt om de waarschijnlijkheid te berekenen dat individuen nog een aantal maanden of jaren zullen leven nadat de diagnose van een specifiek type kanker of een andere ernstige ziekte is gesteld.

In de praktijk maken biostatistici, artsen en epidemiologen voortdurend gebruik van overlevingscurves om het gedrag van verschillende virussen, ziekten en aandoeningen beter te begrijpen.

Conclusie

Ten slotte:

Het vakgebied van de statistiek omvat een grote verscheidenheid aan methoden die met veel verschillende soorten gegevens kunnen worden gebruikt.

Het vakgebied van de biostatistiek is eenvoudigweg de toepassing van deze statistische methoden op verschillende onderwerpen in de biologie.

Aanvullende bronnen

In de volgende artikelen wordt het belang van statistiek op verschillende gebieden uitgelegd:

Waarom zijn statistieken belangrijk? (10 redenen waarom statistieken belangrijk zijn!)
Het belang van statistieken in bedrijven
Het belang van statistiek in het onderwijs
Het belang van statistiek in de gezondheidszorg