Statistische hypothese

In dit artikel wordt uitgelegd wat statistische aannames zijn. U vindt dus de betekenis van hypothesen in de statistiek, voorbeelden van statistische hypothesen en wat de verschillende soorten statistische hypothesen zijn.

Wat is een statistische hypothese?

Een statistische hypothese is een aanname over de waarde van een statistische parameter. Simpel gezegd zijn statistische hypothesen uitspraken over de kenmerken van een populatie. In de statistiek wordt een hypothese verworpen of geaccepteerd door een hypothesetest uit te voeren.

De hypothese ‘De nieuwe machine heeft een nauwkeurigheid van 95% voor goed gemaakte onderdelen’ is bijvoorbeeld een statistische hypothese omdat deze een aanname doet over de waarde van een populatieparameter. gemaakte onderdelen gemaakte onderdelen is een statistische aanname. delen is gelijk aan 95%.

Over het algemeen worden statistische aannames gedaan wanneer het vermoeden bestaat dat de waarde van een populatieparameter anders is dan verwacht. Zodra de statistische hypothese is geformuleerd, wordt een statistisch onderzoek uitgevoerd om de hypothese te verwerpen of te accepteren. We zullen hieronder zien hoe u dit kunt doen.

Voorbeelden van statistische hypothesen

Nu we de definitie van een statistische hypothese kennen, gaan we eens kijken naar verschillende voorbeelden van statistische hypothesen om het concept volledig te begrijpen.

1. De gemiddelde lengte van door een machine geproduceerde onderdelen is gelijk aan 15 cm.
2. Een medicijn is voor 90% effectief.
3. Het gemiddelde bedrijfssalaris heeft een standaardafwijking van meer dan $ 15.000 per jaar.
4. Meststof A zorgt ervoor dat planten langzamer groeien dan kunstmest B.
5. De nieuwe machine produceert gemiddeld 2 stuks meer per dag dan de vorige machine.

Soorten statistische hypothesen

In principe kunnen statistische hypothesen in twee typen worden ingedeeld:

• Nulhypothese : dit is de statistische hypothese die stelt dat de initiële hypothese met betrekking tot een populatieparameter onjuist is. De nulhypothese is dus de hypothese die we willen verwerpen.
• Alternatieve hypothese : het is de statistische hypothese van het onderzoek die moet worden geverifieerd. Met andere woorden, de alternatieve hypothese is een eerdere hypothese van de onderzoeker en in een poging te bewijzen dat deze waar is, zullen hypothesetoetsen worden uitgevoerd.

Doorgaans wordt de alternatieve hypothese geformuleerd vóór de nulhypothese, aangezien het de hypothese is die moet worden ondersteund door statistische analyse van een steekproef van gegevens. De nulhypothese wordt simpelweg geformuleerd door de alternatieve hypothese tegen te spreken.

Hypothese testen

Hypothesetesten , ook wel hypothesetesten of hypothesetesten genoemd, is een methode die wordt gebruikt om een statistische hypothese te verwerpen of te accepteren. Met andere woorden, een hypothesetest wordt gebruikt om te bepalen of een hypothese over de waarde van een statistische parameter van een populatie moet worden verworpen of geaccepteerd.

Er zijn twee soorten hypothesetoetsen:

• Tweezijdige hypothesetoetsing (of tweezijdige hypothesetoetsing) : De alternatieve hypothese van hypothesetoetsing stelt dat de populatieparameter “anders is dan” een bepaalde waarde.
• Eenzijdige hypothesetests (of eenzijdige hypothesetests) : De alternatieve hypothese van hypothesetests geeft aan dat de populatieparameter „groter is dan“ (rechterstaart) of „kleiner dan“ (linkerstaart) een bepaalde waarde.

Bij het testen van hypothesen wordt een steekproef van gegevens geanalyseerd en op basis van de verkregen resultaten wordt besloten een statistische hypothese met betrekking tot een eerder vastgestelde populatieparameter te verwerpen of te accepteren.