Statistische methoden

In dit artikel wordt uitgelegd wat een statistische methode is. Zo vindt u de definitie van statistische methode en wat de fasen van de statistische methode zijn.

Wat is de statistische methode?

De statistische methode is een gegevensbeheerprocedure gebaseerd op statistische technieken. Met andere woorden, de statistische methode is een manier om statistische gegevens te verwerken die worden gebruikt om conclusies te trekken.

De fasen van de bemonsteringsmethode zijn: verzamelen, tellen, presenteren, synthese en analyse. Hieronder zullen we zien waaruit elke stap van de statistische methode bestaat.

Een van de belangrijkste kenmerken van de statistische methode is dat deze het gemakkelijker maakt een reeks gegevens te interpreteren en daaruit conclusies te trekken. Bovendien maakt het het mogelijk om de tijdens de statistische analyse van een gegevenssteekproef verkregen resultaten af te leiden naar de gehele statistische populatie.

Houd er rekening mee dat de statistische methode de analyse van zowel kwantitatieve gegevens als kwalitatieve gegevens mogelijk maakt.

Stappen van de statistische methode

De fasen of fasen van de statistische methode zijn:

1. Verzameling : fase van de statistische methode waarin gegevens worden verzameld.
2. Tellen : stap van de statistische methode waarin de berekening van elke waarde wordt uitgevoerd.
3. Presentatie : stap van de statistische methode die bestaat uit het weergeven van de gegevens in de vorm van grafieken.
4. Synthese : stap van de statistische methode gebaseerd op de berekening van statistische metingen.
5. Analyse : fase van de statistische methode waarin onderzoeksconclusies worden getrokken.

Elke stap van de statistische methode wordt hieronder in meer detail uitgelegd.

Oogst

Deze fase van de statistische methode bestaat uit het verzamelen van de gegevens waarop het statistische onderzoek zal worden uitgevoerd. Het verzamelen van gegevens kan eenvoudigweg gebeuren door observatie of, omgekeerd, de te analyseren eigenschap moet worden gemeten of berekend.

Hoewel het een heel eenvoudige stap lijkt, is dit deel van de statistische methode erg belangrijk, want als de gegevens niet goed worden verzameld, zullen de conclusies die uit het statistische onderzoek worden getrokken verkeerd zijn.

Normaal gesproken is de onderzoekspopulatie te groot om in zijn geheel te onderzoeken. Daarom worden gegevens verzameld uit een steekproef van de populatie en worden de verkregen resultaten vervolgens geëxtrapoleerd naar de gehele populatie. In die zin moet u ervoor zorgen dat de gebruikte steekproefmethode ideaal is voor de case study.

Graaf

In deze fase van de statistische methode wordt het aantal keren dat een waarde is waargenomen geteld, dat wil zeggen dat de statistische frequentie van elke waarde wordt berekend.

Daarom is het in dit stadium heel gebruikelijk om een frequentietabel te maken, omdat deze alle soorten frequenties in een tabel samenvat en u in staat stelt snel de frequentie van elke waarde te visualiseren.

Presentatie

De presentatiefase van de statistische methode is afhankelijk van het ontwikkelen van statistische grafieken om de onderzoeksgegevens visueel te presenteren. Op deze manier kunnen de eerste conclusies uit de gegevens worden getrokken zonder toevlucht te nemen tot berekeningen.

Houd er rekening mee dat, afhankelijk van het type gegevens dat we hebben, het het beste is om deze in een of ander type diagram weer te geven. De grafieken die geschikt zijn voor het weergeven van kwalitatieve gegevens verschillen bijvoorbeeld van de grafieken die voor kwantitatieve gegevens moeten worden gebruikt. In de volgende link kunt u zien welk type statistische grafiek u moet gebruiken:

Samenvatting

Zoals de naam al doet vermoeden, bestaat de synthesefase van de statistische methode uit het synthetiseren van de reeks bestudeerde gegevens. Om dit te doen, worden statistische metingen berekend die de dataset samenvatten en iedereen een idee geven van hoe het bestudeerde monster eruit ziet.

In principe zijn er vier soorten statistische maatstaven: maatstaven van centralisatie, maatstaven van spreiding, maatstaven van positie en maatstaven van vorm. Hoe ze allemaal worden berekend, kunt u zien in de volgende link:

Analyse

Analyse is de laatste fase van de statistische methode en daarom het deel waarin onderzoeksconclusies worden getrokken. Op basis van de metingen die in de vorige stap zijn berekend, wordt het gegevensmonster geanalyseerd en wordt geprobeerd te bepalen of de hypothesen over de bestudeerde populatie waar of onwaar zijn.

In deze fase van de statistische methode wordt het testen van hypothesen uitgevoerd om statistische hypothesen te verwerpen of te accepteren. Een hypothesetest is een statistische procedure die wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid te bepalen dat een hypothese waar of onwaar is. Kortom, het testen van hypothesen wordt gebruikt om hypothesen op basis van statistisch bewijs te verwerpen of te accepteren.