Statistische metingen

In dit artikel wordt uitgelegd wat statistische metingen zijn en wat de verschillen zijn tussen verschillende soorten statistische metingen.

Wat zijn statistische metingen?

Statistische metingen zijn waarden die kenmerken van een dataset vertegenwoordigen. Dat wil zeggen dat statistische metingen worden berekend om een reeks gegevens samen te vatten.

Statistische metingen worden dus gebruikt om te bepalen hoe een reeks gegevens eruit ziet en bovendien maken ze het mogelijk om verschillende statistische steekproeven met elkaar te vergelijken.

Soorten statistische metingen

Er zijn vier soorten statistische metingen :

• Maatregelen van centrale tendens : geef de centrale waarden van een verdeling aan.
• Verspreidingsmaten : deze worden gebruikt om de mate van spreiding of concentratie van gegevens in een statistische steekproef te bepalen.
• Positiestatistieken : laat zien hoe de structuur van een dataset eruit ziet.
• Vormmetingen : ze stellen ons in staat de vorm van een verdeling te kennen zonder deze grafisch weer te geven.

Elk type statistische maatstaf wordt hieronder in detail uitgelegd.

Metingen van centrale tendens

Maatstaven van centrale tendens , of maatstaven van centralisatie , zijn statistische maatstaven die de centrale waarde van een verdeling aangeven. Dat wil zeggen dat metingen van de centrale tendens worden gebruikt om een waarde te vinden die representatief is voor het centrum van een dataset.

Er zijn drie klassen van maatregelen van centrale tendens:

• Gemiddelde : is het gemiddelde van alle gegevens in de steekproef.
• Mediaan : Dit is de middelste waarde van alle gegevens, gerangschikt van klein naar groot.
• Modus : is de waarde die het meest voorkomt in de gegevensset.

Klik hier om voorbeelden te zien van hoe dit soort statistische metingen worden berekend:

Verspreidingsmetingen

Verspreidingsmetingen zijn een soort beschrijvende metingen die de spreiding van een dataset aangeven. Daarom worden spreidingsmaten gebruikt om de verdeling van gegevens in een steekproef te beoordelen.

Verspreidingsmaatstaven worden ook wel variabiliteitsmaatstaven of spreidingsmaatstaven genoemd.

De spreidingsmaatregelen zijn als volgt:

• Standaardafwijking (of standaardafwijking)
• Variantie
• Variatiecoëfficiënt
• Netjes
• Interkwartielbereik
• Middelmatig verschil

Elke spreidingsmaatregel heeft zijn eigen formule, dus om dit artikel niet te zwaar te maken, zijn ze allemaal uitgelegd in de volgende post:

Positie metingen

Positiemetingen zijn statistische metingen die informatie verschaffen over de structuur van een dataset. Met andere woorden, positiemetingen helpen u te weten hoe een dataset eruit ziet.

Hoewel ze meestal afzonderlijk worden besproken, worden maatstaven van centrale tendens ook als positiemaatstaven beschouwd, omdat ze informatie verschaffen over de centrale posities van de gegevensreeksen, ook al zijn er meer positiemaatstaven. Of, om het anders te zeggen: positiemetingen omvatten metingen van de centrale tendens.

Positiemetingen worden feitelijk ingedeeld in centrale positiemetingen en niet-centrale positiemetingen, afhankelijk van de posities die ze bepalen.

De positiemetingen zijn dus als volgt:

• Middenpositiemetingen : Geef de centrale waarden van een verdeling aan.
  • Gemiddelde : is het gemiddelde van alle gegevens in de steekproef.
  • Mediaan : Dit is de middelste waarde van alle gegevens, gerangschikt van klein naar groot.
  • Modus : is de waarde die het meest voorkomt in de gegevensset.
• Niet-centrale positiemetingen : Verdeel de dataset in gelijke delen.
• Kwartielen – verdeel het gegevensmonster in vier gelijke delen.
• Quintielen : Scheid de gegevens in vijf gelijke delen.
• Decielen : Verdeel de gegevensset in tien intervallen van gelijke breedte.
• Percentielen : Verdeel de gegevens in honderd gelijke delen.

In de volgende link kunt u de formule voor elk van deze statistische metingen zien:

Vorm metingen

In de statistiek zijn vormmetingen indicatoren waarmee we een waarschijnlijkheidsverdeling kunnen beschrijven op basis van zijn vorm. Bovendien worden vormmetingen gebruikt om te bepalen hoe een verdeling eruit ziet zonder dat deze in een grafiek hoeft te worden weergegeven.

Er zijn twee soorten vormmetingen:

• Scheefheid – geeft de mate van symmetrie (of asymmetrie) van een verdeling aan, dat wil zeggen of een verdeling symmetrisch of asymmetrisch is.
• Kurtosis : geeft de mate aan waarin een verdeling rond het gemiddelde is geconcentreerd, dat wil zeggen dat het bepaalt of een verdeling steil of afgevlakt is.

Er zijn verschillende formules om dit soort statistische metingen te berekenen. Klik op de volgende link om ze allemaal te bekijken: